Inteligencia artificial

Análisis predictivo de negocio

El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.

La inteligencia artificial ya está en las conversaciones de dirección, pero no siempre en el sitio adecuado. Te ayudamos a encontrar casos de uso con retorno claro, a gobernar el uso que ya hace la plantilla y a evitar fugas de datos por herramientas no autorizadas.

Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.

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Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.

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Cuándo tiene sentido Análisis predictivo de negocio

01
Miedo a que la IA haga algo sin permiso
Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.
02
Datos de facturas y albaranes tecleados a mano
Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.
03
Deuda técnica acumulada
Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.
04
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
05
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.

Qué te llevas al terminar

Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
Integración con tus sistemas (correo, CRM, ERP, carpetas) mediante usuario de servicio propio y permisos mínimos.
Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.

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Cómo trabajamos

Taller de oportunidades

Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.

Prueba acotada

Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.

Medición

Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.

Escalado o descarte

Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.

No es igual en todos los negocios

Despachos de abogados

Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.

Empresas en proceso de compra o fusión

Revisión del estado tecnológico de la empresa objetivo y plan de integración de sistemas, cuentas y proveedores tras la operación.

Hostelería y turismo

Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.

Comercio y distribución

Respuestas a preguntas frecuentes de clientes sobre pedidos y devoluciones, y análisis diario de ventas y stock para detectar roturas o productos que dejan de moverse.

Cómo elegir bien

Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
Que tenga experiencia práctica construyendo y operando sistemas, no solo redactando informes.
Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.

Preguntas frecuentes

¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+

Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.

¿Mi equipo necesita saber programar?+

No. Necesita saber pedir con claridad y revisar resultados con criterio, y eso es lo que trabajamos en la formación. La configuración técnica la llevamos nosotros.

¿Me afecta el Reglamento europeo de IA?+

Si usas IA en tu empresa, sí en algún grado: como mínimo, la formación del personal y la transparencia cuando alguien interactúa con un sistema automático. Si afecta a selección o evaluación de personas, las exigencias son mayores. Lo revisamos caso por caso.

¿Es solo para empresas grandes?+

No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.

¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+

Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.

¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+

Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.