Inteligencia artificial
Análisis predictivo de negocio en Parla
Un agente no sustituye a tu equipo: le quita trabajo repetitivo. La persona que antes copiaba datos de un PDF al ERP pasa a revisar lo que el agente ha extraído y a resolver las excepciones, que es donde aporta criterio.
Un agente conectado a tus sistemas es también una nueva puerta de entrada. Un correo malicioso puede intentar darle órdenes (prompt injection). Lo limitamos con permisos mínimos, herramientas acotadas, separación de credenciales y confirmación humana en lo sensible.
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
Así se ve el seguimiento
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
Señales de que lo necesitas
Piloto que no pasa a producción
Tenéis un prototipo que funciona con ejemplos bonitos, pero falta evaluarlo con casos reales, decidir quién lo vigila y qué hacer cuando falla. Sin eso, nadie se atreve a abrirlo al equipo.
Probasteis un chat de IA y nadie lo usa
Se contrató una herramienta genérica, se hizo una demo y se quedó ahí: no está conectada a vuestros datos, contesta cosas que no sirven y el equipo volvió a lo de antes.
Uso de IA sin control
La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.
Deuda técnica acumulada
Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.
Compra o fusión en marcha
Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.
El resultado, en concreto
- Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
¿Hablamos de tu caso?
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Cómo seleccionar procesos para agentes de IA en una empresa
Matriz inicial de selección
Puntúa cada criterio de 1 a 5 y anota la evidencia, no solo una impresión. Una puntuación alta en valor y una puntuación baja en riesgo y dificultad hacen más atractivo el caso, pero no sustituyen una revisión técnica y operativa.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
IoT y Edge Computing Industrial: El Pulso Físico de la Empresa Conectada
Ingesta en el Borde (Edge vs Cloud)
La dicotomía entre Edge y Cloud ya no es una batalla, sino un continuo computacional. Mientras que el Cloud proporciona el almacenamiento infinito y el músculo para entrenar modelos complejos de Inteligencia Artificial, el Edge se encarga de la inferencia en tiempo real, el filtrado de ruido y la autonomía operacional.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
IA de alto riesgo en RR. HH.: selección y gestión laboral
Fuentes oficiales
Anexo III y artículo 6 del Reglamento (UE) 2024/1689, texto consolidado. Reglamento (UE) 2026/1744: nuevas fechas de aplicación. Ley 15/2022 integral para la igualdad de trato y la no discriminación.
Leer la guía completaCómo lo hacemos
Elegir el proceso
Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.
Medir la línea base
Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.
Construir y probar en paralelo
El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.
Abrir con supervisión
El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.
Decidir con datos
Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.
En Parla y alrededores
Nos coordinamos con tu equipo directivo en Parla mediante sesiones periódicas en remoto y documentación compartida, sin necesidad de desplazamientos.
Si el proyecto lo requiere, como en una due diligence con instalaciones en Madrid, se puede plantear una visita puntual; el resto se trabaja en remoto.
Si diriges una pyme en Madrid y sientes que la tecnología crece sin plan, una consultoría 360 te da una foto completa y un orden de prioridades.
Ejemplos según tu actividad
Despachos de abogados
Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Hostelería
Varios locales, rotación de personal y herramientas contratadas por cada establecimiento. Unificar proveedores y accesos simplifica la operación.
Construcción
Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.
Criterios que importan
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que las acciones irreversibles requieran aprobación humana por diseño, no por configuración opcional.
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
- Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
Preguntas frecuentes
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+
Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
Análisis predictivo de negocio cerca de Parla
Para tu empresa en Parla
Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.