Inteligencia artificial
Análisis predictivo de negocio en Coslada
El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.
Cumplir con RGPD, preparar la empresa para NIS2 o para el ENS si trabajas con la Administración son también decisiones tecnológicas. Las incluimos en el análisis para que el cumplimiento forme parte del plan y no llegue como un añadido de última hora.
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
Todo, en un mismo sitio
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
Por qué nos llaman
- 01
La bandeja de entrada se come la mañana
Solicitudes de presupuesto, dudas de clientes y avisos de proveedores llegan mezclados. Alguien dedica horas a leer, clasificar y redirigir antes de poder trabajar en lo importante.
- 02
El Reglamento de IA genera inquietud
Has oído que hay obligaciones nuevas, prácticas prohibidas y deber de formación, y no sabes si lo que usáis o queréis usar os afecta ni qué tenéis que documentar.
- 03
Compra o fusión en marcha
Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.
- 04
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
- 05
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
Qué recibes
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Integración con tus sistemas (correo, CRM, ERP, carpetas) mediante usuario de servicio propio y permisos mínimos.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
¿Hablamos de tu caso?
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Matriz RACI para equipos que gestionan agentes de IA
Evita el vacío entre quien pide el agente y quien lo mantiene
Un agente conectado a procesos necesita responsables antes y después del lanzamiento. La matriz RACI aclara quién ejecuta (R), quién responde en última instancia (A), a quién se consulta (C) y quién debe mantenerse informado (I). Asigna una sola persona o función como A por actividad; una matriz no reemplaza los…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Optimización Extrema: Fine-Tuning de Llama-3 para Sistemas RAG Corporativos
La Arquitectura RAG + QLoRA
En lugar de reentrenar un modelo desde cero, utilizamos QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation). Esta técnica permite ajustar Llama-3 de 8B o 70B parámetros en hardware asequible (una sola GPU A100 o incluso RTX 4090) mediante la cuantización del modelo base a 4-bit y el entrenamiento de adaptadores de bajo rango.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Alfabetización en IA: formación empresarial y artículo 4
Cómo demostrar que la medida encaja
Mantén un inventario de sistemas y usuarios, una matriz sencilla de competencias por rol, materiales versionados y constancia de sesiones o instrucciones dentro del flujo. Añade ejemplos de errores y escalado; actualiza la medida cuando cambien las herramientas, permisos o usos. No confundas un certificado de…
Leer la guía completaEl camino, paso a paso
Entrevistas y recogida de información
Hablamos con dirección y con cada área, y revisamos sistemas, contratos y documentación existente.
Diagnóstico
Ordenamos lo encontrado en un mapa de situación: qué funciona, qué es un riesgo y qué sobra.
Priorización
Valoramos cada iniciativa por impacto, riesgo y coste, y la contrastamos con los objetivos del negocio.
Hoja de ruta
Convertimos las prioridades en un plan por fases con responsables, dependencias y presupuesto orientativo.
Sesión de decisión
Presentamos el plan a dirección y cerramos qué se aprueba, qué se aplaza y qué se descarta.
Análisis predictivo de negocio para empresas de Coslada
Ayudamos a empresas de Madrid a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.
Trabajamos con empresas de Coslada en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.
Para compañías de Coslada que preparan una licitación pública, revisamos qué medidas de seguridad les piden y qué les falta.
Ejemplos según tu actividad
Comercio y distribución
Respuestas a preguntas frecuentes de clientes sobre pedidos y devoluciones, y análisis diario de ventas y stock para detectar roturas o productos que dejan de moverse.
Industria
Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.
Despachos de abogados
Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
Inmobiliarias
CRM, portales y documentación de operaciones. Suelen ganar mucho con integrar la captación con el seguimiento comercial y automatizar tareas administrativas.
Qué mirar antes de elegir
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
- Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
Preguntas frecuentes
¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+
Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.
¿Y si mis datos están desordenados?+
Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+
Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
Análisis predictivo de negocio cerca de Coslada
Para tu empresa en Coslada
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.