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Inteligencia artificial

Análisis predictivo de negocio en Getafe

La documentación interna suele estar repartida en carpetas, correos y la cabeza de dos personas. Con un sistema de búsqueda sobre tus propios documentos (RAG), cualquiera del equipo puede preguntar y recibir una respuesta con la referencia del documento de origen para comprobarla.

La deuda técnica no se ve en el balance, pero se paga cada día: servidores sin soporte, aplicaciones que nadie se atreve a tocar, integraciones hechas a mano. La identificamos, la priorizamos por riesgo real y te proponemos qué atacar primero.

Un agente no sustituye a tu equipo: le quita trabajo repetitivo. La persona que antes copiaba datos de un PDF al ERP pasa a revisar lo que el agente ha extraído y a resolver las excepciones, que es donde aporta criterio.

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Por qué nos llaman

La bandeja de entrada se come la mañana

Solicitudes de presupuesto, dudas de clientes y avisos de proveedores llegan mezclados. Alguien dedica horas a leer, clasificar y redirigir antes de poder trabajar en lo importante.

Datos de facturas y albaranes tecleados a mano

Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.

Procesos manuales que consumen horas

Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.

Uso de IA sin control

La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.

Responsabilidades difusas

Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.

Así se ve el seguimiento

El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.

crm.forgenex.com/oportunidades
CRM

Demostración del CRM: una oportunidad avanza por las etapas del embudo hasta ganarse.

De la primera llamada a funcionar

    01

    Taller de casos de uso

    Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.

    02

    Preparar los datos

    Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.

    03

    Integrar con permisos mínimos

    Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.

    04

    Formar y documentar

    El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.

¿Hablamos de tu caso?

Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.

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Qué recibes

  • Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
  • Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
  • Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.
  • Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
  • Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
  • Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
  • Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.

Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor

  • Que use permisos mínimos y credenciales separadas para el agente, no la cuenta de un empleado.
  • Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
  • Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
  • Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
  • Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.

Para saber más

Consultoría 360

Deuda técnica: prioriza inversiones según riesgo real

Métricas para revisar el presupuesto

Mide tendencia en tiempo de entrega de cambios, incidentes atribuibles, frecuencia de intervención manual, versiones fuera de soporte y esfuerzo de regresión. Define línea base antes de financiar la iniciativa y acuerda qué evidencia permitirá cerrarla. Enlaza los resultados con la revisión de beneficios de…

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Datos e inteligencia artificial

Introducción al Hub de Data Analytics & Inteligencia Artificial

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Nuestros ingenieros están trabajando en guías definitivas, manuales de configuración y arquitecturas de referencia para esta categoría:

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Datos e inteligencia artificial

Decisiones automatizadas: IA y artículo 22 del RGPD

Separar tres preguntas

1. ¿Hay datos personales y cuál es la base jurídica del tratamiento? 2. ¿Existe una decisión basada únicamente en tratamiento automatizado con efectos jurídicos o similares? 3. ¿El sistema es además de alto riesgo bajo el Reglamento de IA?

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Cómo se aplica en tu sector

Ventas B2B
Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
Despachos de abogados
Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Inmobiliarias
Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.

Desde Sevilla, para Getafe

Coordinamos el proyecto con la persona de tu empresa en Getafe que conoce el proceso, porque nadie sabe mejor dónde están las excepciones.

Los equipos de Getafe con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.

Muchas empresas de Comunidad de Madrid afrontan a la vez relevo generacional, crecimiento y digitalización; ordenamos esas decisiones tecnológicas en un único plan.

Preguntas frecuentes

¿Cómo evitáis que alguien manipule al agente con un correo?+

Tratamos todo contenido externo como datos, no como órdenes. El agente tiene herramientas acotadas, credenciales separadas y no puede ejecutar acciones sensibles sin aprobación, así que un texto malicioso no basta para causar daño.

¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+

Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.

¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+

No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.

¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+

Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.

¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+

Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.

¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+

Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.

Reserva una conversación sin compromiso sobre Análisis predictivo de negocio y sal con una lista de próximos pasos, decidas lo que decidas.

Análisis predictivo de negocio en Getafe: cuéntanos qué necesitas

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