Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Getafe
Un agente que lee, resume y prepara borradores ahorra tiempo; uno que envía, borra o paga sin preguntar crea riesgos. Por eso nuestros agentes piden permiso antes de cualquier acción irreversible y dejan constancia de qué propusieron y quién lo aprobó.
Tus datos ya cuentan cosas que nadie tiene tiempo de mirar: qué clientes dejan de comprar, qué productos se retrasan, qué incidencias se repiten. Un analista automático puede cruzar esas fuentes cada mañana y dejarte un resumen con lo que ha cambiado y por qué merece atención.
Cuando hay que elegir proveedor para un proyecto grande, comparar ofertas que no se parecen es casi imposible. Preparamos el pliego de requisitos y una matriz de evaluación para que las propuestas se puedan comparar con criterios objetivos.
La IA, aplicada al día a día
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
Situaciones que resolvemos
- 01
Datos de facturas y albaranes tecleados a mano
Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.
- 02
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
- 03
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
- 04
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
- 05
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
Lo que entregamos
- Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
- Integración con tus sistemas (correo, CRM, ERP, carpetas) mediante usuario de servicio propio y permisos mínimos.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
¿Hablamos de tu caso?
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.
Profundiza en el tema
Datos e inteligencia artificial
Checklist diaria para operar agentes de IA en producción
Cierre del turno
[ ] Resolver o reasignar aprobaciones pendientes; no dejar acciones sensibles en una cola sin dueño. [ ] Resumir fallos, excepciones, correcciones humanas y posibles patrones. [ ] Confirmar que las tareas incompletas quedaron en estado seguro y pueden retomarse sin duplicar acciones. [ ] Comunicar incidentes abiertos…
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Arquitectura y Desarrollo de Aplicaciones GenAI Enterprise con Microsoft Foundry
Conclusión
La adopción de Microsoft Foundry representa la madurez en la ingeniería de IA. Al delegar el peso del compliance, la seguridad de red y la telemetría en la plataforma, los equipos de arquitectura pueden concentrarse en optimizar los flujos de reasoning, las estrategias de fragmentación (chunking) y la lógica de…
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Agentes de IA para el análisis diario de datos empresariales
Preguntar a los datos sin convertir cada consulta en un proyecto
Responsables de ventas, operaciones o producto suelen necesitar una respuesta concreta: qué cambió esta semana, dónde aumentan los retrasos o cómo se distribuyen las incidencias. Si cada pregunta exige exportar hojas de cálculo y esperar a otra área, la decisión llega tarde. Un agente puede traducir una pregunta en…
Leer la guía completaNuestro método
Definir la necesidad
Redactamos con tu equipo qué problema se quiere resolver y qué requisitos son imprescindibles.
Preparar el pliego
Convertimos la necesidad en un documento que todos los proveedores puedan responder de la misma forma.
Evaluar propuestas
Puntuamos cada oferta con una matriz ponderada y pedimos aclaraciones donde haya ambigüedad.
Acompañar la decisión
Presentamos la comparativa, revisamos los puntos críticos del contrato y apoyamos el arranque con el proveedor elegido.
Desde Sevilla, para Getafe
Ayudamos a empresas de Madrid a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.
Si tu empresa está en Getafe, el agente se integra con tus sistemas a distancia y el soporte se presta en remoto, con el mismo horario y canal que el resto de clientes.
Trabajamos con empresas de Getafe en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.
No es igual en todos los negocios
Construcción
Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.
Clínicas privadas (gestión administrativa)
Revisamos la parte administrativa, de citas y facturación, sin tratar datos clínicos, y cómo convive con el software sanitario especializado.
Inmobiliarias
CRM, portales y documentación de operaciones. Suelen ganar mucho con integrar la captación con el seguimiento comercial y automatizar tareas administrativas.
Industria
Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.
Qué mirar antes de elegir
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que use permisos mínimos y credenciales separadas para el agente, no la cuenta de un empleado.
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
Preguntas frecuentes
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+
Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+
Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
¿Qué diferencia hay entre una consultoría 360 y una auditoría técnica?+
Una auditoría revisa un ámbito concreto, como la seguridad o la red. La consultoría 360 cruza tecnología, procesos, costes y normativa para decidir prioridades de inversión. A menudo incluye auditorías puntuales como parte del diagnóstico.
Visión artificial aplicada cerca de Getafe
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