Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Alcorcón
Si ya tienes un CRM o un ERP, no hace falta cambiarlo para usar IA. Conectamos el agente a lo que ya usas mediante sus APIs, con un usuario de servicio propio y registro de cada operación, para que el sistema de siempre siga siendo la fuente de verdad.
En ForgeNEX construimos y operamos nuestros propios productos: CRM, facturación, control horario y agentes de IA. Eso nos obliga a resolver los mismos problemas de arquitectura, seguridad y coste que te encuentras tú, y es la experiencia que traemos a cada consultoría.
Poner un agente en producción es el principio, no el final. Hace falta vigilar sus errores, revisar los casos que escala a personas, ajustar instrucciones cuando cambia el negocio y tener un plan si algo sale mal. Ese trabajo de operación forma parte del servicio.
Lo que suele estar pasando
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El Reglamento de IA genera inquietud
Has oído que hay obligaciones nuevas, prácticas prohibidas y deber de formación, y no sabes si lo que usáis o queréis usar os afecta ni qué tenéis que documentar.
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No sabes si la IA te sale rentable
Los proveedores hablan de ahorros enormes, pero nadie te ha calculado el coste real de consumo, integración y supervisión frente al tiempo que de verdad se ahorra en tu caso.
- 03
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
- 04
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
- 05
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
¿Hablamos de tu caso?
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.
Lo que entregamos
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
Así se ve el seguimiento
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Cómo lo hacemos
Entrevistas y recogida de información
Hablamos con dirección y con cada área, y revisamos sistemas, contratos y documentación existente.
Diagnóstico
Ordenamos lo encontrado en un mapa de situación: qué funciona, qué es un riesgo y qué sobra.
Priorización
Valoramos cada iniciativa por impacto, riesgo y coste, y la contrastamos con los objetivos del negocio.
Hoja de ruta
Convertimos las prioridades en un plan por fases con responsables, dependencias y presupuesto orientativo.
Sesión de decisión
Presentamos el plan a dirección y cerramos qué se aprueba, qué se aplaza y qué se descarta.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Arquitectura MLOps: Pipeline de Entrenamiento Continuo con Apache Airflow y MLflow
Arquitectura Desacoplada: Orquestación vs. Ejecución
El antipatrón más común en MLOps es utilizar los workers de Airflow (ej. Celery) para ejecutar entrenamiento de modelos. Esto genera saturación de memoria, Out-Of-Memory (OOM) kills y contención de recursos.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Evaluación de impacto de IA: RGPD y derechos fundamentales
El artículo 27 del Reglamento de IA es más específico
La evaluación de derechos fundamentales se dirige a determinados responsables del despliegue de sistemas de IA de alto riesgo: organismos públicos, entidades privadas que prestan servicios públicos y, con el alcance que fija el artículo 27, ciertos sistemas de solvencia crediticia y evaluación o fijación de precios de…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Agentes de IA para procesar RFP y preparar propuestas de venta
Flujo diario recomendado
1. El vendedor adjunta la RFP al registro correcto y confirma que puede procesarse. 2. El agente extrae requisitos, fechas y cifras, conservando referencias a las páginas o secciones fuente. 3. Compara lo solicitado con el catálogo y las reglas comerciales vigentes; marca requisitos sin respuesta. 4. Prepara una…
Leer la guía completaEjemplos según tu actividad
Despachos de abogados
Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Hostelería y turismo
Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.
Consultoras tecnológicas
Proyectos, horas y márgenes repartidos en herramientas distintas. El foco está en el modelo operativo y en conectar la gestión de proyectos con la facturación.
Cómo elegir bien
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
- Que use agentes en su propia operación y pueda contarte qué ha aprendido.
- Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
- Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
Visión artificial aplicada para empresas de Alcorcón
Los equipos de Alcorcón con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Empresas de distintos sectores de Comunidad de Madrid usan ya IA de forma informal; el trabajo empieza por saber qué se está usando y poner orden antes de añadir nada.
Trabajamos con empresas de Alcorcón en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.
Preguntas frecuentes
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Qué pasa si el agente se equivoca?+
Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
¿Revisáis también el gasto en licencias?+
Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
Visión artificial aplicada cerca de Alcorcón
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