Inteligencia artificial
Análisis predictivo de negocio en Las Rozas de Madrid
Poner un agente en producción es el principio, no el final. Hace falta vigilar sus errores, revisar los casos que escala a personas, ajustar instrucciones cuando cambia el negocio y tener un plan si algo sale mal. Ese trabajo de operación forma parte del servicio.
Elegir entre un chatbot, una automatización clásica (RPA o workflow) o un agente no es una cuestión de moda. Si el proceso es fijo y siempre igual, una automatización basta y es más barata; si hay que interpretar textos o decidir entre opciones, un agente tiene sentido. Te ayudamos a ver cuál es cuál.
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
Cuándo tiene sentido Análisis predictivo de negocio
- 01
Miedo a que la IA haga algo sin permiso
Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.
- 02
Recursos humanos atado a preguntas repetidas
Vacaciones, nóminas, permisos y procedimientos internos generan consultas constantes que se responden con el mismo documento, quitando tiempo a la gestión de personas.
- 03
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
- 04
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
- 05
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
La IA, aplicada al día a día
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Cómo lo hacemos
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.
Qué te llevas al terminar
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.
- Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
- Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
Qué mirar antes de elegir
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
- Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
Guías de nuestra biblioteca técnica
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Flujo diario: de una petición a una publicación revisada
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Leer la guía completaPor sectores
Hostelería
Varios locales, rotación de personal y herramientas contratadas por cada establecimiento. Unificar proveedores y accesos simplifica la operación.
Logística y transporte
Lectura de albaranes y documentos de transporte, avisos de incidencias en rutas y resúmenes para el jefe de tráfico, con la decisión final en manos de la persona.
Inmobiliarias
Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.
Empresas en proceso de compra o fusión
Revisión del estado tecnológico de la empresa objetivo y plan de integración de sistemas, cuentas y proveedores tras la operación.
Trabajar con empresas de Las Rozas de Madrid
Nos coordinamos con tu equipo directivo en Las Rozas de Madrid mediante sesiones periódicas en remoto y documentación compartida, sin necesidad de desplazamientos.
Para compañías de Las Rozas de Madrid que preparan una licitación pública, revisamos qué medidas de seguridad les piden y qué les falta.
Muchas pymes de Madrid tienen procesos administrativos muy parecidos entre sí; eso permite partir de casos de uso ya probados y adaptarlos, en vez de empezar de cero.
También hacemos en Las Rozas de Madrid
Preguntas frecuentes
¿Cómo evitáis que alguien manipule al agente con un correo?+
Tratamos todo contenido externo como datos, no como órdenes. El agente tiene herramientas acotadas, credenciales separadas y no puede ejecutar acciones sensibles sin aprobación, así que un texto malicioso no basta para causar daño.
¿Y si mis datos están desordenados?+
Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+
Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.
¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+
Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
Análisis predictivo de negocio cerca de Las Rozas de Madrid
Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.