Inteligencia artificial
Análisis predictivo de negocio en Pozuelo de Alarcón
Un agente no sustituye a tu equipo: le quita trabajo repetitivo. La persona que antes copiaba datos de un PDF al ERP pasa a revisar lo que el agente ha extraído y a resolver las excepciones, que es donde aporta criterio.
Automatizar documentos y tareas repetitivas libera horas de personas cualificadas. Identificamos procesos candidatos, estimamos el esfuerzo y priorizamos los que tienen un retorno más claro.
La pregunta útil no es «qué puede hacer la IA», sino «qué proceso concreto nos cuesta horas y tiene reglas claras». Empezamos por ahí: elegimos un proceso, medimos cómo funciona hoy y diseñamos el agente para ese caso, no para una demo.
Cuándo tiene sentido Análisis predictivo de negocio
- 01
No sabes si la IA te sale rentable
Los proveedores hablan de ahorros enormes, pero nadie te ha calculado el coste real de consumo, integración y supervisión frente al tiempo que de verdad se ahorra en tu caso.
- 02
Los informes llegan tarde o no llegan
Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.
- 03
Deuda técnica acumulada
Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.
- 04
Uso de IA sin control
La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.
- 05
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
Cómo lo hacemos
Taller de casos de uso
Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.
Preparar los datos
Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.
Integrar con permisos mínimos
Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.
Formar y documentar
El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.
¿Hablamos de tu caso?
Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.
Qué te llevas al terminar
- Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
- Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
Cómo se aplica en tu sector
Hostelería y turismo
Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.
Hostelería
Varios locales, rotación de personal y herramientas contratadas por cada establecimiento. Unificar proveedores y accesos simplifica la operación.
Clínicas privadas (gestión administrativa)
Revisamos la parte administrativa, de citas y facturación, sin tratar datos clínicos, y cómo convive con el software sanitario especializado.
Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Con un asistente de IA que trabaja
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Qué mirar antes de elegir
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
- Que se adapte al tamaño de tu empresa en alcance y en precio.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+
Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+
No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+
Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.
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