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Inteligencia artificial

Análisis predictivo de negocio en Santander

Análisis predictivo de negocio no consiste en instalar un chat y esperar. Hay que conectar el agente con tus fuentes reales —correo, CRM, carpetas compartidas, base de datos— con permisos mínimos, definir qué puede hacer solo y qué debe consultar, y revisar sus resultados las primeras semanas.

La inteligencia artificial ya está en las conversaciones de dirección, pero no siempre en el sitio adecuado. Te ayudamos a encontrar casos de uso con retorno claro, a gobernar el uso que ya hace la plantilla y a evitar fugas de datos por herramientas no autorizadas.

Automatizar documentos y tareas repetitivas libera horas de personas cualificadas. Identificamos procesos candidatos, estimamos el esfuerzo y priorizamos los que tienen un retorno más claro.

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Lo que suele estar pasando

Miedo a que la IA haga algo sin permiso

Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.

Dudas sobre dónde acaban tus datos

No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.

Proyectos que no terminan

Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.

Crecimiento sin estructura técnica

La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.

Un proyecto grande sin pliego

Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.

El camino, paso a paso

    01

    Definir la necesidad

    Redactamos con tu equipo qué problema se quiere resolver y qué requisitos son imprescindibles.

    02

    Preparar el pliego

    Convertimos la necesidad en un documento que todos los proveedores puedan responder de la misma forma.

    03

    Evaluar propuestas

    Puntuamos cada oferta con una matriz ponderada y pedimos aclaraciones donde haya ambigüedad.

    04

    Acompañar la decisión

    Presentamos la comparativa, revisamos los puntos críticos del contrato y apoyamos el arranque con el proveedor elegido.

¿Hablamos de tu caso?

Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.

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El resultado, en concreto

  • Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
  • Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
  • Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
  • Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
  • Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.
  • Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
  • Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.

Por sectores

Despachos de abogados

Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.

Construcción

Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.

Inmobiliarias

CRM, portales y documentación de operaciones. Suelen ganar mucho con integrar la captación con el seguimiento comercial y automatizar tareas administrativas.

Asesorías y gestorías

Extraer datos de facturas y documentos de clientes, detectar los que faltan cada trimestre y preparar recordatorios que alguien del equipo valida antes de enviar.

Así se ve el seguimiento

El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.

crm.forgenex.com/oportunidades
CRM

Demostración del CRM: una oportunidad avanza por las etapas del embudo hasta ganarse.

Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor

  • Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
  • Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
  • Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
  • Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
  • Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.

Para saber más

Datos e inteligencia artificial

Despliegue de Modelos LLM Locales con Ollama en Servidores GPU: Arquitectura y Rendimiento

Monitorización y Troubleshooting

El cuello de botella más común en la inferencia LLM es el Memory Bandwidth. Monitorizar el uso de VRAM y el estado de los Tensor Cores es vital.

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Seguridad de agentes de IA: prompt injection y herramientas

Controles prioritarios

1. Mínimo privilegio: ofrece solo herramientas necesarias; separa lectura y escritura, limita recursos y aplica permisos por usuario o tarea. 2. Validación fuera del modelo: comprueba identidad, campos, reglas de negocio, destinatario y límites antes de ejecutar una acción. 3. Aprobación para impacto: exige…

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Datos e inteligencia artificial

Optimización Extrema: Fine-Tuning de Llama-3 para Sistemas RAG Corporativos

La Arquitectura RAG + QLoRA

En lugar de reentrenar un modelo desde cero, utilizamos QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation). Esta técnica permite ajustar Llama-3 de 8B o 70B parámetros en hardware asequible (una sola GPU A100 o incluso RTX 4090) mediante la cuantización del modelo base a 4-bit y el entrenamiento de adaptadores de bajo rango.

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En Santander y alrededores

Desde Sevilla acompañamos a empresas de toda Cantabria en su hoja de ruta tecnológica, con revisiones periódicas para ajustar el plan a lo que va pasando.

Si tu empresa está en Santander, el agente se integra con tus sistemas a distancia y el soporte se presta en remoto, con el mismo horario y canal que el resto de clientes.

Para compañías de Santander que preparan una licitación pública, revisamos qué medidas de seguridad les piden y qué les falta.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+

Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.

¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+

Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.

¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+

No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.

¿Revisáis también el gasto en licencias?+

Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.

¿Qué recibo al final?+

Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.

¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+

Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.

Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.

Análisis predictivo de negocio en Santander: cuéntanos qué necesitas

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