ForgeNEX

Inteligencia artificial

Análisis predictivo de negocio en Santa Coloma de Gramenet

Poner un agente en producción es el principio, no el final. Hace falta vigilar sus errores, revisar los casos que escala a personas, ajustar instrucciones cuando cambia el negocio y tener un plan si algo sale mal. Ese trabajo de operación forma parte del servicio.

Trabajamos en remoto desde Sevilla con empresas de toda España. Las entrevistas, los talleres y las revisiones se hacen por videollamada, y nos integramos con tu equipo directivo y técnico sin necesidad de desplazamientos.

Si vas a comprar o fusionarte con otra empresa, su tecnología también forma parte de lo que compras. Revisamos sistemas, licencias, seguridad y dependencias para que la deuda técnica no aparezca después de firmar.

Pide una propuesta

Cuándo tiene sentido Análisis predictivo de negocio

  1. 01

    El Reglamento de IA genera inquietud

    Has oído que hay obligaciones nuevas, prácticas prohibidas y deber de formación, y no sabes si lo que usáis o queréis usar os afecta ni qué tenéis que documentar.

  2. 02

    Los informes llegan tarde o no llegan

    Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.

  3. 03

    Procesos manuales que consumen horas

    Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.

  4. 04

    Deuda técnica acumulada

    Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.

  5. 05

    Responsabilidades difusas

    Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.

Con un asistente de IA que trabaja

Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

De la primera llamada a funcionar

    01

    Taller de casos de uso

    Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.

    02

    Preparar los datos

    Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.

    03

    Integrar con permisos mínimos

    Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.

    04

    Formar y documentar

    El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.

¿Hablamos de tu caso?

Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.

Pide tu propuesta

Qué te llevas al terminar

  • Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
  • Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
  • Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
  • Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
  • Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
  • Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
  • Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.

Cómo elegir bien

  • Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
  • Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
  • Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
  • Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
  • Que el consultor pregunte por tu negocio antes de hablar de tecnología.

Profundiza en el tema

Datos e inteligencia artificial

Arquitectura MLOps: Pipeline de Entrenamiento Continuo con Apache Airflow y MLflow

Gestión del Ciclo de Vida con MLflow

Mientras Airflow maneja las dependencias de ejecución, reintentos y alertas, MLflow gestiona el versionado, el seguimiento de métricas y el almacenamiento de artefactos binarios. Dentro del script train.py ejecutado en el paso anterior, instrumentamos el código para realizar un tracking automático e inferir la…

Leer la guía completa

Datos e inteligencia artificial

¿Comprar o desarrollar un agente de IA para tu empresa?

Qué revisar en una solución comercial

Qué datos procesa, dónde se alojan, quién puede acceder y qué retención se aplica. Qué acciones puede realizar y cómo se separan los permisos de lectura y escritura. Si existe registro de actividad, exportación de resultados y mecanismo de aprobación. Qué ocurre ante indisponibilidad, cambios del producto, subida de…

Leer la guía completa

Datos e inteligencia artificial

Agentes de IA para flotas: estimaciones y asistencia al conductor

Una incidencia de vehículo implica varias fuentes y personas

Cuando un conductor informa de una avería, el equipo de flotas necesita entender qué vehículo es, dónde está, qué mantenimiento recibió y qué cobertura aplica. A partir de ahí, puede solicitar una estimación, comprobar piezas, avisar al taller y mantener informado al conductor. El trabajo no es solo responder una…

Leer la guía completa

Por sectores

Industria

Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.

Logística y transporte

Lectura de albaranes y documentos de transporte, avisos de incidencias en rutas y resúmenes para el jefe de tráfico, con la decisión final en manos de la persona.

Empresas de servicios IT

Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.

Construcción

Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.

Desde Sevilla, para Santa Coloma de Gramenet

Los equipos de Santa Coloma de Gramenet con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.

Para una empresa de Barcelona, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.

Nos coordinamos con tu equipo directivo en Santa Coloma de Gramenet mediante sesiones periódicas en remoto y documentación compartida, sin necesidad de desplazamientos.

Preguntas frecuentes

¿Y si mis datos están desordenados?+

Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.

¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+

Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.

¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+

No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.

¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+

Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.

¿Es solo para empresas grandes?+

No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.

¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+

Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.

Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.

Análisis predictivo de negocio en Santa Coloma de Gramenet: cuéntanos qué necesitas

Llamar WhatsApp