Inteligencia artificial
Análisis predictivo de negocio en Mataró
Poner un agente en producción es el principio, no el final. Hace falta vigilar sus errores, revisar los casos que escala a personas, ajustar instrucciones cuando cambia el negocio y tener un plan si algo sale mal. Ese trabajo de operación forma parte del servicio.
Antes de recomendar una herramienta, queremos entender cómo gana dinero tu empresa y dónde pierde tiempo. La tecnología tiene sentido cuando reduce un coste, un riesgo o un plazo concreto que puedas señalar.
La deuda técnica no se ve en el balance, pero se paga cada día: servidores sin soporte, aplicaciones que nadie se atreve a tocar, integraciones hechas a mano. La identificamos, la priorizamos por riesgo real y te proponemos qué atacar primero.
Por qué nos llaman
- 01
Probasteis un chat de IA y nadie lo usa
Se contrató una herramienta genérica, se hizo una demo y se quedó ahí: no está conectada a vuestros datos, contesta cosas que no sirven y el equipo volvió a lo de antes.
- 02
Atención al cliente saturada en picos
En campañas o incidencias, las mismas preguntas llegan a decenas. El equipo responde lo mismo una y otra vez y las consultas difíciles esperan más de lo que deberían.
- 03
Compra o fusión en marcha
Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.
- 04
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
- 05
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
Con un asistente de IA que trabaja
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
De la primera llamada a funcionar
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.
El resultado, en concreto
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
- Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
- Integración con tus sistemas (correo, CRM, ERP, carpetas) mediante usuario de servicio propio y permisos mínimos.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
Criterios que importan
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
- Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
- Que el consultor pregunte por tu negocio antes de hablar de tecnología.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
Profundiza en el tema
Datos e inteligencia artificial
Cómo calcular el coste y ROI de agentes de IA empresariales
Qué incluir en el coste total
Costes de puesta en marcha: análisis y rediseño del proceso, integración con sistemas, configuración de identidad y permisos, preparación de datos, pruebas, seguridad, formación y gestión del cambio.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Optimización Extrema: Fine-Tuning de Llama-3 para Sistemas RAG Corporativos
La Arquitectura RAG + QLoRA
En lugar de reentrenar un modelo desde cero, utilizamos QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation). Esta técnica permite ajustar Llama-3 de 8B o 70B parámetros en hardware asequible (una sola GPU A100 o incluso RTX 4090) mediante la cuantización del modelo base a 4-bit y el entrenamiento de adaptadores de bajo rango.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Supervisión humana y niveles de autonomía de agentes de IA
Diseña una aprobación operable
1. El agente prepara una acción tipada con campos explícitos; no ejecuta texto libre como comando. 2. El servicio valida identidad, permisos, límites y estado actual del registro. 3. La interfaz enseña el cambio propuesto, el contexto necesario y el impacto. 4. La persona puede aprobar, editar, rechazar o escalar;…
Leer la guía completaEjemplos según tu actividad
- Empresas que trabajan con la Administración
- Contratos públicos que piden medidas de seguridad concretas. Incorporamos los requisitos del ENS al plan para llegar preparados a las licitaciones.
- Comercio y distribución
- Canales de venta que crecen más rápido que los sistemas. La consultoría ayuda a decidir qué integrar, qué sustituir y en qué orden.
- Departamentos financieros
- Conciliación asistida, preparación de asientos propuestos y análisis de desviaciones al cierre, siempre con revisión y validación del responsable contable.
- Asesorías y gestorías
- Mucho trabajo repetitivo con documentos y plazos. Suelen tener margen claro en automatización documental y en ordenar la relación con clientes.
Trabajar con empresas de Mataró
Para compañías de Mataró que preparan una licitación pública, revisamos qué medidas de seguridad les piden y qué les falta.
La formación para equipos de Mataró se hace en remoto y en sesiones cortas, para que no pare la operación del día.
Si tu empresa de Mataró tiene ofertas de varios proveedores para un proyecto grande, te ayudamos a compararlas con criterios objetivos.
Preguntas frecuentes
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Me afecta el Reglamento europeo de IA?+
Si usas IA en tu empresa, sí en algún grado: como mínimo, la formación del personal y la transparencia cuando alguien interactúa con un sistema automático. Si afecta a selección o evaluación de personas, las exigencias son mayores. Lo revisamos caso por caso.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+
Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.
¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+
Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
Análisis predictivo de negocio cerca de Mataró
Si te preocupa el Reglamento de IA, empecemos por revisar qué os aplica y qué tenéis que documentar.