Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Mataró
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
Cumplir con RGPD, preparar la empresa para NIS2 o para el ENS si trabajas con la Administración son también decisiones tecnológicas. Las incluimos en el análisis para que el cumplimiento forme parte del plan y no llegue como un añadido de última hora.
Un buen modelo operativo de TI deja claro quién decide, quién ejecuta y quién responde cuando algo falla. Sin esa claridad, los proyectos se eternizan y las incidencias rebotan entre departamentos y proveedores.
El resultado, en concreto
- Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
Situaciones que resolvemos
Herramientas de IA dispersas sin control
Cada departamento usa una aplicación distinta con cuentas personales. No hay inventario, ni política de uso, ni forma de saber qué información se ha compartido.
Datos de facturas y albaranes tecleados a mano
Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.
Crecimiento sin estructura técnica
La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
Cómo lo hacemos
Elegir el proceso
Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.
Medir la línea base
Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.
Construir y probar en paralelo
El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.
Abrir con supervisión
El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.
Decidir con datos
Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.
¿Hablamos de tu caso?
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.
Todo, en un mismo sitio
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Cómo se aplica en tu sector
Empresas en proceso de compra o fusión
Revisión del estado tecnológico de la empresa objetivo y plan de integración de sistemas, cuentas y proveedores tras la operación.
Industria
Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.
Despachos de abogados
Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
Clínicas y centros de salud (gestión)
Solo en la parte administrativa: agenda, recordatorios, facturación y dudas generales. No tratamos datos clínicos ni historia de pacientes.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Alfabetización en IA: formación empresarial y artículo 4
Una obligación aplicable desde febrero de 2025
El artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 exige a proveedores y responsables del despliegue adoptar medidas para apoyar la alfabetización en IA de su personal y de otras personas que operen o utilicen sistemas en su nombre. Las medidas deben tener en cuenta el conocimiento técnico, la experiencia y la formación de…
Leer la guía completaConsultoría 360
Automatización Documental y RPA: Orquestando Procesos Críticos a Escala
Casos de Uso Core en Entornos Enterprise
1. Ingesta y Conciliación de Facturas (Accounts Payable) En lugar de depender de un operador para validar visualmente la base imponible, el IVA y cotejar el número de PO (Purchase Order), se despliega un pipeline determinista. Este flujo escucha eventos PutObject en un bucket S3 o monitoriza un buzón Exchange, extrae…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Agentes de IA para operaciones de marketing y contenido
Flujo diario: de una petición a una publicación revisada
1. El equipo de marketing crea una solicitud con objetivo, audiencia, canal y fecha. 2. El agente localiza la página y los recursos relacionados, y prepara un borrador con las reglas de marca vigentes. 3. Ejecuta comprobaciones mecánicas: enlaces rotos, campos obligatorios, formato, etiquetas y requisitos de…
Leer la guía completaDesde Sevilla, para Mataró
Coordinamos el proyecto con la persona de tu empresa en Mataró que conoce el proceso, porque nadie sabe mejor dónde están las excepciones.
Para negocios de Mataró con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.
Si en Barcelona ya trabajas con un proveedor de sistemas, nos coordinamos con él para los accesos y las integraciones sin duplicar trabajo.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
- Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que tenga experiencia práctica construyendo y operando sistemas, no solo redactando informes.
- Que use agentes en su propia operación y pueda contarte qué ha aprendido.
Preguntas frecuentes
¿Qué pasa si el agente se equivoca?+
Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+
No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
Visión artificial aplicada cerca de Mataró
Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.