Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Terrassa
Si ya tienes un CRM o un ERP, no hace falta cambiarlo para usar IA. Conectamos el agente a lo que ya usas mediante sus APIs, con un usuario de servicio propio y registro de cada operación, para que el sistema de siempre siga siendo la fuente de verdad.
Automatizar documentos y tareas repetitivas libera horas de personas cualificadas. Identificamos procesos candidatos, estimamos el esfuerzo y priorizamos los que tienen un retorno más claro.
Antes de recomendar una herramienta, queremos entender cómo gana dinero tu empresa y dónde pierde tiempo. La tecnología tiene sentido cuando reduce un coste, un riesgo o un plazo concreto que puedas señalar.
El resultado, en concreto
- Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
Señales de que lo necesitas
- 01
El conocimiento depende de dos personas
Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.
- 02
Probasteis un chat de IA y nadie lo usa
Se contrató una herramienta genérica, se hizo una demo y se quedó ahí: no está conectada a vuestros datos, contesta cosas que no sirven y el equipo volvió a lo de antes.
- 03
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
- 04
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
- 05
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
Cómo trabajamos
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.
Así se ve el seguimiento
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Cómo se aplica en tu sector
- Empresas en proceso de compra o fusión
- Revisión del estado tecnológico de la empresa objetivo y plan de integración de sistemas, cuentas y proveedores tras la operación.
- Comercio y distribución
- Respuestas a preguntas frecuentes de clientes sobre pedidos y devoluciones, y análisis diario de ventas y stock para detectar roturas o productos que dejan de moverse.
- Industria
- Consultas sobre manuales técnicos y procedimientos en planta, partes de mantenimiento redactados a partir de notas rápidas y análisis de incidencias repetidas por máquina o turno.
- Hostelería y turismo
- Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Plantilla de pruebas de aceptación para agentes de IA
Criterio para dar el visto bueno
Define de antemano qué casos son bloqueantes. Un solo fallo en un control crítico puede impedir el lanzamiento aunque el promedio global sea alto. Repite las pruebas cuando cambie el modelo, una herramienta, una fuente o el proceso. Esta plantilla complementa la metodología de evaluación de agentes antes de producción…
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Construcción de Data Lakes Modernos y Escalables con MinIO y S3 API
Integración con Motores de Data Lake
Una vez el clúster está en funcionamiento, el siguiente paso es conectar los motores de analítica. MinIO brilla cuando se utiliza como capa de persistencia para tablas en formatos abiertos como Apache Iceberg, Hudi o Delta Lake.
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Agentes de IA para flotas: estimaciones y asistencia al conductor
Una incidencia de vehículo implica varias fuentes y personas
Cuando un conductor informa de una avería, el equipo de flotas necesita entender qué vehículo es, dónde está, qué mantenimiento recibió y qué cobertura aplica. A partir de ahí, puede solicitar una estimación, comprobar piezas, avisar al taller y mantener informado al conductor. El trabajo no es solo responder una…
Leer la guía completaDesde Sevilla, para Terrassa
Si en Barcelona ya trabajas con un proveedor de sistemas, nos coordinamos con él para los accesos y las integraciones sin duplicar trabajo.
Si tu empresa de Terrassa tiene ofertas de varios proveedores para un proyecto grande, te ayudamos a compararlas con criterios objetivos.
Desde Sevilla acompañamos a empresas de toda Cataluña en su hoja de ruta tecnológica, con revisiones periódicas para ajustar el plan a lo que va pasando.
Criterios que importan
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
Preguntas frecuentes
¿Qué pasa si el agente se equivoca?+
Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.
¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+
Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+
Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.
¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+
Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.
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