Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Barcelona
Trabajamos con agentes que usamos nosotros mismos. Pix, nuestro agente, prepara presupuestos, redacta respuestas y organiza documentos dentro de nuestras propias herramientas, así que lo que te proponemos lo hemos sufrido y ajustado antes en casa.
Visión artificial aplicada no consiste en instalar un chat y esperar. Hay que conectar el agente con tus fuentes reales —correo, CRM, carpetas compartidas, base de datos— con permisos mínimos, definir qué puede hacer solo y qué debe consultar, y revisar sus resultados las primeras semanas.
Una hoja de ruta tecnológica útil cabe en pocas páginas y dice qué se hace, en qué orden, con qué coste y quién se encarga. Es lo que entregamos: un plan que tu equipo puede ejecutar, con o sin nosotros.
El resultado, en concreto
- Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
- Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
Por qué nos llaman
- 01
Atención al cliente saturada en picos
En campañas o incidencias, las mismas preguntas llegan a decenas. El equipo responde lo mismo una y otra vez y las consultas difíciles esperan más de lo que deberían.
- 02
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
- 03
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
- 04
Uso de IA sin control
La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.
- 05
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
Cómo trabajamos
Definir la necesidad
Redactamos con tu equipo qué problema se quiere resolver y qué requisitos son imprescindibles.
Preparar el pliego
Convertimos la necesidad en un documento que todos los proveedores puedan responder de la misma forma.
Evaluar propuestas
Puntuamos cada oferta con una matriz ponderada y pedimos aclaraciones donde haya ambigüedad.
Acompañar la decisión
Presentamos la comparativa, revisamos los puntos críticos del contrato y apoyamos el arranque con el proveedor elegido.
¿Hablamos de tu caso?
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.
La IA, aplicada al día a día
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Por sectores
Comercio y distribución
Respuestas a preguntas frecuentes de clientes sobre pedidos y devoluciones, y análisis diario de ventas y stock para detectar roturas o productos que dejan de moverse.
Departamentos financieros
Conciliación asistida, preparación de asientos propuestos y análisis de desviaciones al cierre, siempre con revisión y validación del responsable contable.
Educación privada
Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
Ventas B2B
Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Agentes de IA, chatbots, RPA o workflows: qué elegir
Coste de propiedad y mantenimiento
Compara el coste del ciclo de vida, no solo el precio de una licencia o de las llamadas al modelo. Incluye integración, gestión de excepciones, monitorización, cambios en procesos, evaluación, formación y tiempo humano de revisión. Un workflow sencillo puede ganar aunque resuelva menos casos; un agente solo tiene…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
¿Comprar o desarrollar un agente de IA para tu empresa?
Qué revisar en una solución comercial
Qué datos procesa, dónde se alojan, quién puede acceder y qué retención se aplica. Qué acciones puede realizar y cómo se separan los permisos de lectura y escritura. Si existe registro de actividad, exportación de resultados y mecanismo de aprobación. Qué ocurre ante indisponibilidad, cambios del producto, subida de…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
FAQ para equipos que empiezan a trabajar con agentes de IA
Preguntas frecuentes en el trabajo diario
Un chatbot suele responder en la conversación. Un agente, además, puede consultar fuentes o usar herramientas para preparar o ejecutar pasos de un proceso. El nombre no garantiza autonomía: comprueba qué permisos tiene realmente. La comparativa de agentes, chatbots, RPA y workflows amplía las diferencias.
Leer la guía completaDesde Sevilla, para Barcelona
Para compañías de Barcelona que preparan una licitación pública, revisamos qué medidas de seguridad les piden y qué les falta.
Las empresas industriales de Cataluña suelen convivir con sistemas de planta antiguos; los incluimos en el diagnóstico para que el plan sea realista.
Para negocios de Barcelona con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.
Qué mirar antes de elegir
- Que use agentes en su propia operación y pueda contarte qué ha aprendido.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
- Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.
Preguntas frecuentes
¿Mi equipo necesita saber programar?+
No. Necesita saber pedir con claridad y revisar resultados con criterio, y eso es lo que trabajamos en la formación. La configuración técnica la llevamos nosotros.
¿Qué pasa si el agente se equivoca?+
Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+
Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
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