Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Lleida
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
La inteligencia artificial ya está en las conversaciones de dirección, pero no siempre en el sitio adecuado. Te ayudamos a encontrar casos de uso con retorno claro, a gobernar el uso que ya hace la plantilla y a evitar fugas de datos por herramientas no autorizadas.
Si vas a comprar o fusionarte con otra empresa, su tecnología también forma parte de lo que compras. Revisamos sistemas, licencias, seguridad y dependencias para que la deuda técnica no aparezca después de firmar.
Con un asistente de IA que trabaja
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Lo que suele estar pasando
Miedo a que la IA haga algo sin permiso
Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.
Datos de facturas y albaranes tecleados a mano
Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
Deuda técnica acumulada
Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
Lo que entregamos
- Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
¿Hablamos de tu caso?
Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.
Profundiza en el tema
Datos e inteligencia artificial
Agentes de IA para operaciones de marketing y contenido
El cuello de botella suele estar entre herramientas
Una actualización de contenido puede empezar en una petición de Jira, requerir una modificación en el CMS, pasar por revisión de marca, legal y accesibilidad, y terminar con control de calidad. El tiempo se pierde en localizar contexto, repetir metadatos y coordinar aprobaciones, no solo en redactar.
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¿Comprar o desarrollar un agente de IA para tu empresa?
Qué revisar en una solución comercial
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Reglamento de IA: proveedor o responsable del despliegue
Comprar un agente no convierte automáticamente a la empresa en su proveedor
El Reglamento (UE) 2024/1689 asigna obligaciones según el papel que desempeña cada actor. Una empresa que utiliza un sistema bajo su propia autoridad suele ser responsable del despliegue. Quien desarrolla el sistema —o encarga su desarrollo— y lo comercializa o pone en servicio con su propio nombre o marca puede ser…
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Elegir el proceso
Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.
Medir la línea base
Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.
Construir y probar en paralelo
El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.
Abrir con supervisión
El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.
Decidir con datos
Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.
En Lleida y alrededores
Los equipos de Lleida con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Nos coordinamos con tu equipo directivo en Lleida mediante sesiones periódicas en remoto y documentación compartida, sin necesidad de desplazamientos.
La formación para equipos de Lleida se hace en remoto y en sesiones cortas, para que no pare la operación del día.
Cómo se aplica en tu sector
Hostelería
Varios locales, rotación de personal y herramientas contratadas por cada establecimiento. Unificar proveedores y accesos simplifica la operación.
Asesorías y gestorías
Mucho trabajo repetitivo con documentos y plazos. Suelen tener margen claro en automatización documental y en ordenar la relación con clientes.
Logística y transporte
Lectura de albaranes y documentos de transporte, avisos de incidencias en rutas y resúmenes para el jefe de tráfico, con la decisión final en manos de la persona.
Comercio y distribución
Respuestas a preguntas frecuentes de clientes sobre pedidos y devoluciones, y análisis diario de ventas y stock para detectar roturas o productos que dejan de moverse.
Cómo elegir bien
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
- Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
Preguntas frecuentes
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+
Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.
¿Revisáis también el gasto en licencias?+
Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.
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Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.