Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Santa Coloma de Gramenet
Un agente que lee, resume y prepara borradores ahorra tiempo; uno que envía, borra o paga sin preguntar crea riesgos. Por eso nuestros agentes piden permiso antes de cualquier acción irreversible y dejan constancia de qué propusieron y quién lo aprobó.
El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.
Poner un agente en producción es el principio, no el final. Hace falta vigilar sus errores, revisar los casos que escala a personas, ajustar instrucciones cuando cambia el negocio y tener un plan si algo sale mal. Ese trabajo de operación forma parte del servicio.
Qué recibes
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
- Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
Lo que suele estar pasando
Probasteis un chat de IA y nadie lo usa
Se contrató una herramienta genérica, se hizo una demo y se quedó ahí: no está conectada a vuestros datos, contesta cosas que no sirven y el equipo volvió a lo de antes.
Los informes llegan tarde o no llegan
Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.
Compra o fusión en marcha
Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.
Crecimiento sin estructura técnica
La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
Cómo trabajamos
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.
Todo, en un mismo sitio
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Ejemplos según tu actividad
- Industria
- Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.
- Inmobiliarias
- Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.
- Empresas en proceso de compra o fusión
- Revisión del estado tecnológico de la empresa objetivo y plan de integración de sistemas, cuentas y proveedores tras la operación.
- Asesorías y gestorías
- Mucho trabajo repetitivo con documentos y plazos. Suelen tener margen claro en automatización documental y en ordenar la relación con clientes.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Recorrido práctico: de un correo a una oferta revisada con Pix·
Reglas que mantienen el proceso bajo control
La información comercial debe venir de fuentes autorizadas y vigentes. El agente debe preguntar o escalar si faltan datos esenciales o hay contradicciones. Los precios, condiciones contractuales y compromisos externos requieren los controles definidos por la empresa. Cada borrador debe conservar el contexto y las…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Decisiones automatizadas: IA y artículo 22 del RGPD
El artículo 22 no se activa por cualquier recomendación de IA
El artículo 22 del RGPD reconoce el derecho a no ser objeto de una decisión basada únicamente en tratamiento automatizado —incluida la elaboración de perfiles— que produzca efectos jurídicos o afecte significativamente de modo similar a una persona. Por eso, que un agente redacte un resumen o sugiera una respuesta no…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
FAQ para equipos que empiezan a trabajar con agentes de IA
Preguntas frecuentes en el trabajo diario
Un chatbot suele responder en la conversación. Un agente, además, puede consultar fuentes o usar herramientas para preparar o ejecutar pasos de un proceso. El nombre no garantiza autonomía: comprueba qué permisos tiene realmente. La comparativa de agentes, chatbots, RPA y workflows amplía las diferencias.
Leer la guía completaVisión artificial aplicada para empresas de Santa Coloma de Gramenet
Trabajamos con empresas de Santa Coloma de Gramenet en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.
Para negocios de Santa Coloma de Gramenet con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.
Los equipos de Santa Coloma de Gramenet con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Qué mirar antes de elegir
- Que use agentes en su propia operación y pueda contarte qué ha aprendido.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.
- Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.
Más en Santa Coloma de Gramenet
Preguntas frecuentes
¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+
Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.
¿Y si mis datos están desordenados?+
Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+
Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
Visión artificial aplicada cerca de Santa Coloma de Gramenet
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.