Inteligencia artificial
Análisis predictivo de negocio en Pamplona
Si ya tienes un CRM o un ERP, no hace falta cambiarlo para usar IA. Conectamos el agente a lo que ya usas mediante sus APIs, con un usuario de servicio propio y registro de cada operación, para que el sistema de siempre siga siendo la fuente de verdad.
La deuda técnica no se ve en el balance, pero se paga cada día: servidores sin soporte, aplicaciones que nadie se atreve a tocar, integraciones hechas a mano. La identificamos, la priorizamos por riesgo real y te proponemos qué atacar primero.
Casi todas las empresas tienen ya procesos que se repiten cada día: leer correos, buscar un dato en el ERP, preparar un presupuesto, contestar la misma duda interna. Un agente de IA bien acotado hace la parte mecánica de ese trabajo y deja a tu equipo la decisión y el trato con el cliente.
Con un asistente de IA que trabaja
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Cuándo tiene sentido Análisis predictivo de negocio
- 01
Presupuestos y propuestas que tardan días
Preparar una oferta o responder a un pliego implica buscar tarifas, copiar textos anteriores y maquetar. El trabajo es repetitivo y retrasa la respuesta al cliente.
- 02
Recursos humanos atado a preguntas repetidas
Vacaciones, nóminas, permisos y procedimientos internos generan consultas constantes que se responden con el mismo documento, quitando tiempo a la gestión de personas.
- 03
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
- 04
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
- 05
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
Qué recibes
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
¿Hablamos de tu caso?
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.
Profundiza en el tema
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Gobernanza de Datos y MDM: Arquitectura de Mitigación de Riesgos y Compliance
Arquitectura de un Golden Record
El corazón de un sistema MDM es la generación del Golden Record (la única versión de la verdad). Este no es un simple cruce de tablas; requiere una topología compleja de cuatro fases: Ingestión, Estandarización, Entity Resolution (Resolución de Entidades) y Survivorship (Reglas de Supervivencia).
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IA de alto riesgo en RR. HH.: selección y gestión laboral
Ejemplo: agente que prepara una preselección
Puede ser útil que un agente compruebe si una candidatura incluye los documentos requeridos y prepare un resumen para el equipo. Si ordena candidaturas, filtra personas por características inferidas o recomienda quién debe avanzar, el uso se acerca a las categorías expresas del anexo III. Conserva criterios de…
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Leer la guía completaDe la primera llamada a funcionar
Diagnóstico de cumplimiento
Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.
Diseño con límites
Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.
Piloto acotado
Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.
Operación y auditoría
Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.
En Pamplona y alrededores
Ayudamos a empresas de Navarra a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.
Para negocios de Pamplona con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.
Empresas de distintos sectores de Comunidad Foral de Navarra usan ya IA de forma informal; el trabajo empieza por saber qué se está usando y poner orden antes de añadir nada.
Ejemplos según tu actividad
Empresas que trabajan con la Administración
Contratos públicos que piden medidas de seguridad concretas. Incorporamos los requisitos del ENS al plan para llegar preparados a las licitaciones.
Comercio y distribución
Respuestas a preguntas frecuentes de clientes sobre pedidos y devoluciones, y análisis diario de ventas y stock para detectar roturas o productos que dejan de moverse.
Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Logística y transporte
Lectura de albaranes y documentos de transporte, avisos de incidencias en rutas y resúmenes para el jefe de tráfico, con la decisión final en manos de la persona.
Qué mirar antes de elegir
- Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
Preguntas frecuentes
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+
Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.
¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+
Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.
Análisis predictivo de negocio cerca de Pamplona
Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.