Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Pamplona
Trabajamos con agentes que usamos nosotros mismos. Pix, nuestro agente, prepara presupuestos, redacta respuestas y organiza documentos dentro de nuestras propias herramientas, así que lo que te proponemos lo hemos sufrido y ajustado antes en casa.
La documentación interna suele estar repartida en carpetas, correos y la cabeza de dos personas. Con un sistema de búsqueda sobre tus propios documentos (RAG), cualquiera del equipo puede preguntar y recibir una respuesta con la referencia del documento de origen para comprobarla.
Cumplir con RGPD, preparar la empresa para NIS2 o para el ENS si trabajas con la Administración son también decisiones tecnológicas. Las incluimos en el análisis para que el cumplimiento forme parte del plan y no llegue como un añadido de última hora.
Lo que entregamos
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Integración con tus sistemas (correo, CRM, ERP, carpetas) mediante usuario de servicio propio y permisos mínimos.
Lo que suele estar pasando
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
Presupuestos y propuestas que tardan días
Preparar una oferta o responder a un pliego implica buscar tarifas, copiar textos anteriores y maquetar. El trabajo es repetitivo y retrasa la respuesta al cliente.
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
Cómo lo hacemos
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.
Así se ve el seguimiento
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Ejemplos según tu actividad
- Despachos de abogados
- Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
- Educación privada
- Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
- Industria
- Consultas sobre manuales técnicos y procedimientos en planta, partes de mantenimiento redactados a partir de notas rápidas y análisis de incidencias repetidas por máquina o turno.
- Inmobiliarias
- CRM, portales y documentación de operaciones. Suelen ganar mucho con integrar la captación con el seguimiento comercial y automatizar tareas administrativas.
Profundiza en el tema
Datos e inteligencia artificial
Recorrido práctico: de un correo a una oferta revisada con Pix·
Una secuencia de trabajo con puntos de control
Paso Qué prepara Pix· Qué comprueba el equipo --------- 1. Entrada Lee el correo y reúne los datos de la solicitud Que el remitente y el contexto son correctos 2. Preparación Organiza los requisitos y señala la información ausente Que alcance, cantidades, condiciones y precios proceden de fuentes autorizadas 3.…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Seguridad de agentes de IA: prompt injection y herramientas
Pruebas antes de producción
Incluye casos de prompt injection directa e indirecta, escalada de permisos, acceso a otro usuario, datos sensibles en la respuesta, argumentos inválidos, repetición de transacciones y caída de dependencias. Comprueba que el resultado seguro sea detenerse, pedir aclaración o escalar, no improvisar.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Agentes de IA para RR. HH. y atención diaria al empleado
Ejemplo operativo: una incorporación sin perseguir correos
Cuando una persona acepta una oferta, un agente podría comprobar que el alta está registrada, presentar al empleado una lista de tareas pendientes, responder preguntas con la política aprobada y abrir solicitudes para los equipos responsables. Podría preparar el acceso a herramientas según el rol y avisar si falta una…
Leer la guía completaDesde Sevilla, para Pamplona
Desde Sevilla acompañamos a empresas de toda Comunidad Foral de Navarra en su hoja de ruta tecnológica, con revisiones periódicas para ajustar el plan a lo que va pasando.
Trabajamos con empresas de Pamplona en remoto: entrevistas, talleres y revisiones de la hoja de ruta se hacen por videollamada desde Sevilla.
Las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA son las mismas en Comunidad Foral de Navarra que en el resto de España; lo que cambia es tu sector y tus procesos, y en eso nos centramos.
Qué mirar antes de elegir
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
- Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.
- Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
Preguntas frecuentes
¿Mi equipo necesita saber programar?+
No. Necesita saber pedir con claridad y revisar resultados con criterio, y eso es lo que trabajamos en la formación. La configuración técnica la llevamos nosotros.
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+
Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.
¿Revisáis también el gasto en licencias?+
Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
Visión artificial aplicada cerca de Pamplona
Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.