Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Burgos
Muchos proyectos de IA se quedan en piloto porque nadie calculó el coste completo: consumo del modelo, integración, mantenimiento y tiempo de supervisión. Te damos ese cálculo con tus datos antes de empezar, para que decidas con números propios y no con promesas de proveedor.
La pregunta útil no es «qué puede hacer la IA», sino «qué proceso concreto nos cuesta horas y tiene reglas claras». Empezamos por ahí: elegimos un proceso, medimos cómo funciona hoy y diseñamos el agente para ese caso, no para una demo.
Un agente no sustituye a tu equipo: le quita trabajo repetitivo. La persona que antes copiaba datos de un PDF al ERP pasa a revisar lo que el agente ha extraído y a resolver las excepciones, que es donde aporta criterio.
Todo, en un mismo sitio
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Situaciones que resolvemos
- 01
Miedo a que la IA haga algo sin permiso
Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.
- 02
Recursos humanos atado a preguntas repetidas
Vacaciones, nóminas, permisos y procedimientos internos generan consultas constantes que se responden con el mismo documento, quitando tiempo a la gestión de personas.
- 03
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
- 04
Normativa que se acerca
Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.
- 05
Compra o fusión en marcha
Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.
Qué te llevas al terminar
- Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
¿Hablamos de tu caso?
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Checklist diaria para operar agentes de IA en producción
Una rutina breve evita que el agente opere en piloto automático
La operación diaria no consiste en leer cada conversación. Consiste en comprobar que el agente está dentro del alcance aprobado, que las integraciones responden y que las personas saben qué excepciones deben atender.
Leer la guía completaConsultoría 360
Deuda técnica: prioriza inversiones según riesgo real
Métricas para revisar el presupuesto
Mide tendencia en tiempo de entrega de cambios, incidentes atribuibles, frecuencia de intervención manual, versiones fuera de soporte y esfuerzo de regresión. Define línea base antes de financiar la iniciativa y acuerda qué evidencia permitirá cerrarla. Enlaza los resultados con la revisión de beneficios de…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Desarrollo e Integración de Agentes IA Autónomos para Operaciones B2B
Despliegue y Observabilidad
Desplegar sistemas agénticos en la nube requiere métricas que van más allá del uso de CPU y latencia. Se debe monitorizar el consumo exacto de tokens por worker, los traces de razonamiento del LLM, y prevenir posibles bucles de ejecución infinitos.
Leer la guía completaCómo trabajamos
Diagnóstico de cumplimiento
Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.
Diseño con límites
Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.
Piloto acotado
Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.
Operación y auditoría
Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.
Desde Sevilla, para Burgos
Trabajamos con empresas de Burgos en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.
Si tu empresa de Burgos tiene ofertas de varios proveedores para un proyecto grande, te ayudamos a compararlas con criterios objetivos.
Para compañías de Burgos que preparan una licitación pública, revisamos qué medidas de seguridad les piden y qué les falta.
Ejemplos según tu actividad
- Logística y transporte
- Lectura de albaranes y documentos de transporte, avisos de incidencias en rutas y resúmenes para el jefe de tráfico, con la decisión final en manos de la persona.
- Clínicas y centros de salud (gestión)
- Solo en la parte administrativa: agenda, recordatorios, facturación y dudas generales. No tratamos datos clínicos ni historia de pacientes.
- Empresas en proceso de compra o fusión
- Revisión del estado tecnológico de la empresa objetivo y plan de integración de sistemas, cuentas y proveedores tras la operación.
- Inmobiliarias
- CRM, portales y documentación de operaciones. Suelen ganar mucho con integrar la captación con el seguimiento comercial y automatizar tareas administrativas.
Criterios que importan
- Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
- Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que tenga experiencia práctica construyendo y operando sistemas, no solo redactando informes.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+
Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+
Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.
¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+
Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.
¿Qué diferencia hay entre una consultoría 360 y una auditoría técnica?+
Una auditoría revisa un ámbito concreto, como la seguridad o la red. La consultoría 360 cruza tecnología, procesos, costes y normativa para decidir prioridades de inversión. A menudo incluye auditorías puntuales como parte del diagnóstico.
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