Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Salamanca
Un agente no sustituye a tu equipo: le quita trabajo repetitivo. La persona que antes copiaba datos de un PDF al ERP pasa a revisar lo que el agente ha extraído y a resolver las excepciones, que es donde aporta criterio.
Antes de recomendar una herramienta, queremos entender cómo gana dinero tu empresa y dónde pierde tiempo. La tecnología tiene sentido cuando reduce un coste, un riesgo o un plazo concreto que puedas señalar.
La deuda técnica no se ve en el balance, pero se paga cada día: servidores sin soporte, aplicaciones que nadie se atreve a tocar, integraciones hechas a mano. La identificamos, la priorizamos por riesgo real y te proponemos qué atacar primero.
La IA, aplicada al día a día
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
Señales de que lo necesitas
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
Piloto que no pasa a producción
Tenéis un prototipo que funciona con ejemplos bonitos, pero falta evaluarlo con casos reales, decidir quién lo vigila y qué hacer cuando falla. Sin eso, nadie se atreve a abrirlo al equipo.
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
Qué incluye Visión artificial aplicada
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
- Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
¿Hablamos de tu caso?
Reserva una conversación sin compromiso sobre Visión artificial aplicada y sal con una lista de próximos pasos, decidas lo que decidas.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Cómo evaluar agentes de IA antes de llevarlos a producción
Métricas que conviene separar
Calidad de tarea: exactitud de campos, resolución correcta, relevancia de fuentes o cumplimiento de reglas. Uso de herramientas: selección correcta, argumentos válidos, ausencia de acciones prohibidas y manejo de fallos. Seguridad: fuga de datos, acceso fuera de alcance, resistencia a instrucciones maliciosas y…
Leer la guía completaConsultoría 360
Deuda técnica: prioriza inversiones según riesgo real
Métricas para revisar el presupuesto
Mide tendencia en tiempo de entrega de cambios, incidentes atribuibles, frecuencia de intervención manual, versiones fuera de soporte y esfuerzo de regresión. Define línea base antes de financiar la iniciativa y acuerda qué evidencia permitirá cerrarla. Enlaza los resultados con la revisión de beneficios de…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Seguridad de agentes de IA: prompt injection y herramientas
Controles prioritarios
1. Mínimo privilegio: ofrece solo herramientas necesarias; separa lectura y escritura, limita recursos y aplica permisos por usuario o tarea. 2. Validación fuera del modelo: comprueba identidad, campos, reglas de negocio, destinatario y límites antes de ejecutar una acción. 3. Aprobación para impacto: exige…
Leer la guía completaEl camino, paso a paso
Diagnóstico de cumplimiento
Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.
Diseño con límites
Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.
Piloto acotado
Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.
Operación y auditoría
Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.
Desde Sevilla, para Salamanca
Nos coordinamos con tu equipo directivo en Salamanca mediante sesiones periódicas en remoto y documentación compartida, sin necesidad de desplazamientos.
Para una empresa de Salamanca, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.
Si el proyecto lo requiere, como en una due diligence con instalaciones en Salamanca, se puede plantear una visita puntual; el resto se trabaja en remoto.
Por sectores
- Empresas en proceso de compra o fusión
- Revisión del estado tecnológico de la empresa objetivo y plan de integración de sistemas, cuentas y proveedores tras la operación.
- Consultoras tecnológicas
- Proyectos, horas y márgenes repartidos en herramientas distintas. El foco está en el modelo operativo y en conectar la gestión de proyectos con la facturación.
- Construcción
- Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.
- Clínicas privadas (gestión administrativa)
- Revisamos la parte administrativa, de citas y facturación, sin tratar datos clínicos, y cómo convive con el software sanitario especializado.
Qué mirar antes de elegir
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
- Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.
- Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
- Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+
Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
¿Qué diferencia hay entre una consultoría 360 y una auditoría técnica?+
Una auditoría revisa un ámbito concreto, como la seguridad o la red. La consultoría 360 cruza tecnología, procesos, costes y normativa para decidir prioridades de inversión. A menudo incluye auditorías puntuales como parte del diagnóstico.
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Para tu empresa en Salamanca
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.