Inteligencia artificial
Implementación de agentes IA en Pamplona
Tus datos ya cuentan cosas que nadie tiene tiempo de mirar: qué clientes dejan de comprar, qué productos se retrasan, qué incidencias se repiten. Un analista automático puede cruzar esas fuentes cada mañana y dejarte un resumen con lo que ha cambiado y por qué merece atención.
Automatizar documentos y tareas repetitivas libera horas de personas cualificadas. Identificamos procesos candidatos, estimamos el esfuerzo y priorizamos los que tienen un retorno más claro.
Implementación de agentes IA no consiste en instalar un chat y esperar. Hay que conectar el agente con tus fuentes reales —correo, CRM, carpetas compartidas, base de datos— con permisos mínimos, definir qué puede hacer solo y qué debe consultar, y revisar sus resultados las primeras semanas.
Todo, en un mismo sitio
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
Señales de que lo necesitas
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
No sabes si la IA te sale rentable
Los proveedores hablan de ahorros enormes, pero nadie te ha calculado el coste real de consumo, integración y supervisión frente al tiempo que de verdad se ahorra en tu caso.
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
Lo que entregamos
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
¿Hablamos de tu caso?
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.
Profundiza en el tema
Consultoría 360
Cuadros de Mando y Analítica de Negocio: Arquitecturas Modernas de Datos
Por qué ForgeNEX: Excelencia en DataOps
En ForgeNEX, no nos limitamos a "dibujar gráficos". Construimos la infraestructura subyacente. Implementamos prácticas de DataOps para garantizar que los datos fluyan con fiabilidad, calidad y latencia controlada.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
IA de alto riesgo en RR. HH.: selección y gestión laboral
No todo agente de RR. HH. es automáticamente de alto riesgo
El Reglamento de IA clasifica por finalidad y contexto, no por la etiqueta del producto. El anexo III incluye sistemas destinados a contratar o seleccionar personas —por ejemplo, filtrar solicitudes o evaluar candidatos— y sistemas que deciden condiciones laborales, promoción o terminación, asignan tareas por…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Matriz RACI para equipos que gestionan agentes de IA
Evita el vacío entre quien pide el agente y quien lo mantiene
Un agente conectado a procesos necesita responsables antes y después del lanzamiento. La matriz RACI aclara quién ejecuta (R), quién responde en última instancia (A), a quién se consulta (C) y quién debe mantenerse informado (I). Asigna una sola persona o función como A por actividad; una matriz no reemplaza los…
Leer la guía completaNuestro método
Taller de casos de uso
Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.
Preparar los datos
Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.
Integrar con permisos mínimos
Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.
Formar y documentar
El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.
Desde Sevilla, para Pamplona
Desde Sevilla damos servicio a empresas de toda Comunidad Foral de Navarra con el mismo criterio: modelos ejecutados en la UE y aprobación humana en lo sensible.
Ayudamos a empresas de Navarra a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.
Las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA son las mismas en Comunidad Foral de Navarra que en el resto de España; lo que cambia es tu sector y tus procesos, y en eso nos centramos.
Ejemplos según tu actividad
- Clínicas y centros de salud (gestión)
- Solo en la parte administrativa: agenda, recordatorios, facturación y dudas generales. No tratamos datos clínicos ni historia de pacientes.
- Educación privada
- Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
- Inmobiliarias
- Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.
- Logística y transporte
- Lectura de albaranes y documentos de transporte, avisos de incidencias en rutas y resúmenes para el jefe de tráfico, con la decisión final en manos de la persona.
Qué mirar antes de elegir
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
- Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
Preguntas frecuentes
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+
No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.
¿Revisáis también el gasto en licencias?+
Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
Implementación de agentes IA cerca de Pamplona
Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.