Inteligencia artificial
Análisis predictivo de negocio en Palma
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
Un agente conectado a tus sistemas es también una nueva puerta de entrada. Un correo malicioso puede intentar darle órdenes (prompt injection). Lo limitamos con permisos mínimos, herramientas acotadas, separación de credenciales y confirmación humana en lo sensible.
Cuando hay que elegir proveedor para un proyecto grande, comparar ofertas que no se parecen es casi imposible. Preparamos el pliego de requisitos y una matriz de evaluación para que las propuestas se puedan comparar con criterios objetivos.
Cuándo tiene sentido Análisis predictivo de negocio
Atención al cliente saturada en picos
En campañas o incidencias, las mismas preguntas llegan a decenas. El equipo responde lo mismo una y otra vez y las consultas difíciles esperan más de lo que deberían.
Miedo a que la IA haga algo sin permiso
Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
Crecimiento sin estructura técnica
La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.
Cómo trabajamos
Taller de casos de uso
Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.
Preparar los datos
Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.
Integrar con permisos mínimos
Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.
Formar y documentar
El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.
¿Hablamos de tu caso?
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.
El resultado, en concreto
- Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
Cómo se aplica en tu sector
Empresas en proceso de compra o fusión
Revisión del estado tecnológico de la empresa objetivo y plan de integración de sistemas, cuentas y proveedores tras la operación.
Educación privada
Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
Industria
Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.
Despachos profesionales
Clasificar correos entrantes, resumir documentos largos y preparar borradores de escritos o respuestas a partir de plantillas propias, siempre revisados por el profesional que firma.
La IA, aplicada al día a día
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que se adapte al tamaño de tu empresa en alcance y en precio.
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.
- Que use permisos mínimos y credenciales separadas para el agente, no la cuenta de un empleado.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Taller de 90 minutos para diseñar un caso de agente de IA
Agenda facilitada
Minutos Dinámica Salida visible --------- 0–10 Acordar objetivo y una regla: describir trabajo real, no capacidades del modelo Problema en una frase 10–25 Recorrer un caso reciente de principio a fin con la persona que lo ejecutó Pasos, sistemas, esperas y traspasos 25–40 Separar camino habitual de excepciones y…
Leer la guía completaConsultoría 360
Deuda técnica: prioriza inversiones según riesgo real
Matriz ligera para comité de cartera
Criterio Pregunta de decisión --- --- Impacto ¿Qué proceso, cliente o compromiso se ve afectado si el componente falla? Exposición ¿Con qué frecuencia aparece el defecto, incidente o bloqueo de cambios? Coste de demora ¿Qué trabajo repetido, ventana perdida o coste operativo genera mantenerlo? Tendencia ¿Está…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Demo Interactiva: Cómo opera un Agente Autónomo en la Empresa
La Operativa Diaria (Simulación en Tiempo Real)
Imagina un escenario matutino rutinario en tu empresa. Tu operador humano inicia la jornada y el Agente Autónomo (al que llamaremos "Asistente") ya ha revisado los sistemas críticos.
Leer la guía completaDesde Sevilla, para Palma
Trabajamos con empresas de Palma en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.
Muchas empresas de Illes Balears afrontan a la vez relevo generacional, crecimiento y digitalización; ordenamos esas decisiones tecnológicas en un único plan.
La formación para equipos de Palma se hace en remoto y en sesiones cortas, para que no pare la operación del día.
Preguntas frecuentes
¿Y si mis datos están desordenados?+
Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.
¿Mi equipo necesita saber programar?+
No. Necesita saber pedir con claridad y revisar resultados con criterio, y eso es lo que trabajamos en la formación. La configuración técnica la llevamos nosotros.
¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+
No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.
¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+
Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
Análisis predictivo de negocio cerca de Palma
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.