Inteligencia artificial
Análisis predictivo de negocio en Ourense
Tus datos ya cuentan cosas que nadie tiene tiempo de mirar: qué clientes dejan de comprar, qué productos se retrasan, qué incidencias se repiten. Un analista automático puede cruzar esas fuentes cada mañana y dejarte un resumen con lo que ha cambiado y por qué merece atención.
Análisis predictivo de negocio no consiste en instalar un chat y esperar. Hay que conectar el agente con tus fuentes reales —correo, CRM, carpetas compartidas, base de datos— con permisos mínimos, definir qué puede hacer solo y qué debe consultar, y revisar sus resultados las primeras semanas.
Cumplir con RGPD, preparar la empresa para NIS2 o para el ENS si trabajas con la Administración son también decisiones tecnológicas. Las incluimos en el análisis para que el cumplimiento forme parte del plan y no llegue como un añadido de última hora.
Lo que suele estar pasando
- 01
La bandeja de entrada se come la mañana
Solicitudes de presupuesto, dudas de clientes y avisos de proveedores llegan mezclados. Alguien dedica horas a leer, clasificar y redirigir antes de poder trabajar en lo importante.
- 02
Miedo a que la IA haga algo sin permiso
Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.
- 03
Crecimiento sin estructura técnica
La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.
- 04
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
- 05
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
Así se ve el seguimiento
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
El camino, paso a paso
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.
Qué incluye Análisis predictivo de negocio
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
FAQ para equipos que empiezan a trabajar con agentes de IA
Preguntas frecuentes en el trabajo diario
Un chatbot suele responder en la conversación. Un agente, además, puede consultar fuentes o usar herramientas para preparar o ejecutar pasos de un proceso. El nombre no garantiza autonomía: comprueba qué permisos tiene realmente. La comparativa de agentes, chatbots, RPA y workflows amplía las diferencias.
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Asesorías y gestorías
Mucho trabajo repetitivo con documentos y plazos. Suelen tener margen claro en automatización documental y en ordenar la relación con clientes.
Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Recursos humanos
Respuestas a dudas internas sobre vacaciones, permisos y procedimientos a partir de la documentación de la empresa. La selección y evaluación de personas no se delega en el sistema.
Inmobiliarias
CRM, portales y documentación de operaciones. Suelen ganar mucho con integrar la captación con el seguimiento comercial y automatizar tareas administrativas.
Trabajar con empresas de Ourense
Si tu empresa está en Ourense, el agente se integra con tus sistemas a distancia y el soporte se presta en remoto, con el mismo horario y canal que el resto de clientes.
Nos coordinamos con tu equipo directivo en Ourense mediante sesiones periódicas en remoto y documentación compartida, sin necesidad de desplazamientos.
Si el proyecto lo requiere, como en una due diligence con instalaciones en Ourense, se puede plantear una visita puntual; el resto se trabaja en remoto.
Preguntas frecuentes
¿Cómo evitáis que alguien manipule al agente con un correo?+
Tratamos todo contenido externo como datos, no como órdenes. El agente tiene herramientas acotadas, credenciales separadas y no puede ejecutar acciones sensibles sin aprobación, así que un texto malicioso no basta para causar daño.
¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+
Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+
Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.
¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+
Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.
¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+
Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.
Análisis predictivo de negocio cerca de Ourense
Si te preocupa el Reglamento de IA, empecemos por revisar qué os aplica y qué tenéis que documentar.