Inteligencia artificial
Implementación de agentes IA en Ourense
Muchos proyectos de IA se quedan en piloto porque nadie calculó el coste completo: consumo del modelo, integración, mantenimiento y tiempo de supervisión. Te damos ese cálculo con tus datos antes de empezar, para que decidas con números propios y no con promesas de proveedor.
La inteligencia artificial ya está en las conversaciones de dirección, pero no siempre en el sitio adecuado. Te ayudamos a encontrar casos de uso con retorno claro, a gobernar el uso que ya hace la plantilla y a evitar fugas de datos por herramientas no autorizadas.
El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.
Situaciones que resolvemos
- 01
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
- 02
Piloto que no pasa a producción
Tenéis un prototipo que funciona con ejemplos bonitos, pero falta evaluarlo con casos reales, decidir quién lo vigila y qué hacer cuando falla. Sin eso, nadie se atreve a abrirlo al equipo.
- 03
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
- 04
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
- 05
Deuda técnica acumulada
Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.
La IA, aplicada al día a día
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
El camino, paso a paso
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.
Qué recibes
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
- Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
- Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
Qué mirar antes de elegir
- Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.
- Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
- Que use permisos mínimos y credenciales separadas para el agente, no la cuenta de un empleado.
- Que tenga un procedimiento claro para parar el agente si algo va mal.
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
De asistente a agente: IA para técnicos de campo y mantenimiento
Caso publicado: Technician Assistant de KONE
La historia de AWS sobre KONE cuenta que su aplicación móvil permite consultar manuales, informes de mantenimiento anteriores y datos IoT de dispositivos conectados. El asistente está disponible en 11 países con alrededor de 1.500 usuarios activos, según la página del caso. AWS y KONE presentan una asistencia…
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Gobernanza de Datos y MDM: Arquitectura de Mitigación de Riesgos y Compliance
Arquitectura de un Golden Record
El corazón de un sistema MDM es la generación del Golden Record (la única versión de la verdad). Este no es un simple cruce de tablas; requiere una topología compleja de cuatro fases: Ingestión, Estandarización, Entity Resolution (Resolución de Entidades) y Survivorship (Reglas de Supervivencia).
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Cómo evaluar agentes de IA antes de llevarlos a producción
Construye un conjunto de casos útil
Reúne ejemplos representativos del proceso, anonimizados y con permiso de uso. Incluye casos habituales, entradas incompletas, excepciones, datos contradictorios, solicitudes fuera de alcance y escenarios de abuso. Para cada caso, registra:
Leer la guía completaEjemplos según tu actividad
- Clínicas privadas (gestión administrativa)
- Revisamos la parte administrativa, de citas y facturación, sin tratar datos clínicos, y cómo convive con el software sanitario especializado.
- Asesorías y gestorías
- Mucho trabajo repetitivo con documentos y plazos. Suelen tener margen claro en automatización documental y en ordenar la relación con clientes.
- Asesorías y gestorías
- Extraer datos de facturas y documentos de clientes, detectar los que faltan cada trimestre y preparar recordatorios que alguien del equipo valida antes de enviar.
- Educación y formación
- Atención a dudas de matrícula y calendario, organización de documentación interna y apoyo al profesorado en tareas administrativas, sin decisiones automáticas sobre alumnos.
En Ourense y alrededores
Si tu empresa de Ourense tiene ofertas de varios proveedores para un proyecto grande, te ayudamos a compararlas con criterios objetivos.
Muchas empresas de Galicia afrontan a la vez relevo generacional, crecimiento y digitalización; ordenamos esas decisiones tecnológicas en un único plan.
Desde Sevilla acompañamos a empresas de toda Galicia en su hoja de ruta tecnológica, con revisiones periódicas para ajustar el plan a lo que va pasando.
Preguntas frecuentes
¿Y si mis datos están desordenados?+
Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.
¿Me afecta el Reglamento europeo de IA?+
Si usas IA en tu empresa, sí en algún grado: como mínimo, la formación del personal y la transparencia cuando alguien interactúa con un sistema automático. Si afecta a selección o evaluación de personas, las exigencias son mayores. Lo revisamos caso por caso.
¿Cómo evitáis que alguien manipule al agente con un correo?+
Tratamos todo contenido externo como datos, no como órdenes. El agente tiene herramientas acotadas, credenciales separadas y no puede ejecutar acciones sensibles sin aprobación, así que un texto malicioso no basta para causar daño.
¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+
Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+
Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.
Implementación de agentes IA cerca de Ourense
Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.