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Inteligencia artificial

Visión artificial aplicada en Ourense

Elegir entre un chatbot, una automatización clásica (RPA o workflow) o un agente no es una cuestión de moda. Si el proceso es fijo y siempre igual, una automatización basta y es más barata; si hay que interpretar textos o decidir entre opciones, un agente tiene sentido. Te ayudamos a ver cuál es cuál.

Casi todas las empresas tienen ya procesos que se repiten cada día: leer correos, buscar un dato en el ERP, preparar un presupuesto, contestar la misma duda interna. Un agente de IA bien acotado hace la parte mecánica de ese trabajo y deja a tu equipo la decisión y el trato con el cliente.

Antes de recomendar una herramienta, queremos entender cómo gana dinero tu empresa y dónde pierde tiempo. La tecnología tiene sentido cuando reduce un coste, un riesgo o un plazo concreto que puedas señalar.

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Por qué nos llaman

  1. 01

    Dudas sobre dónde acaban tus datos

    No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.

  2. 02

    Probasteis un chat de IA y nadie lo usa

    Se contrató una herramienta genérica, se hizo una demo y se quedó ahí: no está conectada a vuestros datos, contesta cosas que no sirven y el equipo volvió a lo de antes.

  3. 03

    Deuda técnica acumulada

    Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.

  4. 04

    Cifras que no cuadran

    Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.

  5. 05

    Proyectos que no terminan

    Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.

Con un asistente de IA que trabaja

Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Nuestro método

    01

    Diagnóstico de cumplimiento

    Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.

    02

    Diseño con límites

    Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.

    03

    Piloto acotado

    Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.

    04

    Operación y auditoría

    Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.

¿Hablamos de tu caso?

Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.

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Qué te llevas al terminar

  • Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
  • Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
  • Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
  • Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
  • Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
  • Integración con tus sistemas (correo, CRM, ERP, carpetas) mediante usuario de servicio propio y permisos mínimos.
  • Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.

Qué mirar antes de elegir

  • Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
  • Que el consultor pregunte por tu negocio antes de hablar de tecnología.
  • Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
  • Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
  • Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.

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Cómo se aplica en tu sector

Clínicas privadas (gestión administrativa)

Revisamos la parte administrativa, de citas y facturación, sin tratar datos clínicos, y cómo convive con el software sanitario especializado.

Hostelería

Varios locales, rotación de personal y herramientas contratadas por cada establecimiento. Unificar proveedores y accesos simplifica la operación.

Empresas de servicios IT

Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.

Ventas B2B

Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.

Trabajar con empresas de Ourense

Para compañías de Ourense que preparan una licitación pública, revisamos qué medidas de seguridad les piden y qué les falta.

Desde Sevilla acompañamos a empresas de toda Galicia en su hoja de ruta tecnológica, con revisiones periódicas para ajustar el plan a lo que va pasando.

Si tu empresa de Ourense tiene ofertas de varios proveedores para un proyecto grande, te ayudamos a compararlas con criterios objetivos.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+

Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.

¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+

Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.

¿Y si mis datos están desordenados?+

Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.

¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+

Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.

¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+

Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.

¿Es solo para empresas grandes?+

No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.

Reserva una conversación sin compromiso sobre Visión artificial aplicada y sal con una lista de próximos pasos, decidas lo que decidas.

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