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Inteligencia artificial

Automatización de ventas con IA en Ourense

La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.

Trabajamos con agentes que usamos nosotros mismos. Pix, nuestro agente, prepara presupuestos, redacta respuestas y organiza documentos dentro de nuestras propias herramientas, así que lo que te proponemos lo hemos sufrido y ajustado antes en casa.

El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.

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Lo que suele estar pasando

  1. 01

    El conocimiento depende de dos personas

    Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.

  2. 02

    Miedo a que la IA haga algo sin permiso

    Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.

  3. 03

    Normativa que se acerca

    Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.

  4. 04

    Inversiones que no encajan entre sí

    Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.

  5. 05

    Compra o fusión en marcha

    Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.

Así se ve el seguimiento

El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.

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CRM

Demostración del CRM: una oportunidad avanza por las etapas del embudo hasta ganarse.

El camino, paso a paso

    01

    Diagnóstico de cumplimiento

    Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.

    02

    Diseño con límites

    Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.

    03

    Piloto acotado

    Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.

    04

    Operación y auditoría

    Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.

¿Hablamos de tu caso?

Si te preocupa el Reglamento de IA, empecemos por revisar qué os aplica y qué tenéis que documentar.

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Qué recibes

  • Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
  • Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
  • Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
  • Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
  • Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
  • Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
  • Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.

Qué mirar antes de elegir

  • Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
  • Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
  • Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
  • Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
  • Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.

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Ventas B2B

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Clínicas privadas (gestión administrativa)

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Asesorías y gestorías

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Consultoras tecnológicas

Proyectos, horas y márgenes repartidos en herramientas distintas. El foco está en el modelo operativo y en conectar la gestión de proyectos con la facturación.

Desde Sevilla, para Ourense

Trabajamos con empresas de Ourense en remoto: entrevistas, talleres y revisiones de la hoja de ruta se hacen por videollamada desde Sevilla.

Las empresas industriales de Galicia suelen convivir con sistemas de planta antiguos; los incluimos en el diagnóstico para que el plan sea realista.

Si diriges una pyme en Ourense y sientes que la tecnología crece sin plan, una consultoría 360 te da una foto completa y un orden de prioridades.

Preguntas frecuentes

¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+

Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.

¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+

Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.

¿Qué pasa si el agente se equivoca?+

Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.

¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+

Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.

¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+

Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.

¿Es solo para empresas grandes?+

No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.

Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.

Automatización de ventas con IA en Ourense: cuéntanos qué necesitas

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