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Inteligencia artificial

IA no-Code para empresas en Ourense

Muchos proyectos de IA se quedan en piloto porque nadie calculó el coste completo: consumo del modelo, integración, mantenimiento y tiempo de supervisión. Te damos ese cálculo con tus datos antes de empezar, para que decidas con números propios y no con promesas de proveedor.

Si vas a comprar o fusionarte con otra empresa, su tecnología también forma parte de lo que compras. Revisamos sistemas, licencias, seguridad y dependencias para que la deuda técnica no aparezca después de firmar.

Una consultoría útil termina con decisiones tomadas, no con un informe en un cajón. Por eso cerramos cada fase con una sesión de trabajo donde se acuerdan prioridades y responsables.

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Con un asistente de IA que trabaja

Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Cuándo tiene sentido IA no-Code para empresas

La bandeja de entrada se come la mañana

Solicitudes de presupuesto, dudas de clientes y avisos de proveedores llegan mezclados. Alguien dedica horas a leer, clasificar y redirigir antes de poder trabajar en lo importante.

Herramientas de IA dispersas sin control

Cada departamento usa una aplicación distinta con cuentas personales. No hay inventario, ni política de uso, ni forma de saber qué información se ha compartido.

Normativa que se acerca

Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.

Inversiones que no encajan entre sí

Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.

Cifras que no cuadran

Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.

Qué incluye IA no-Code para empresas

  • Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
  • Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
  • Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
  • Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
  • Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
  • Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
  • Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.

¿Hablamos de tu caso?

Si te preocupa el Reglamento de IA, empecemos por revisar qué os aplica y qué tenéis que documentar.

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Guías de nuestra biblioteca técnica

Datos e inteligencia artificial

Reglamento de IA: proveedor o responsable del despliegue

Qué documentar antes de integrar

En una ficha por sistema, anota el proveedor, las versiones, la finalidad prevista, las áreas usuarias, los datos y servicios accesibles, las acciones que el agente puede ejecutar y quién aprueba los resultados. En el contrato, comprueba instrucciones de uso, límites conocidos, gestión de cambios e incidentes,…

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Datos e inteligencia artificial

Cuadro de mando operativo para agentes de IA empresariales

Un panel para responder si el servicio está sano

El cuadro de mando operativo sirve al equipo que mantiene el agente en funcionamiento. No debe ser una colección de cifras de adopción: muestra si las tareas se completan correctamente, dónde se acumulan excepciones y cuándo intervenir.

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Consultoría 360

Modelo operativo TI: roles, decisiones y responsabilidades

Un organigrama no explica cómo se toman las decisiones

El modelo operativo describe cómo se conectan servicios, personas, proveedores, procesos y decisiones. Una empresa puede tener responsables técnicos competentes y aun así sufrir retrasos si no está claro quién prioriza cambios, acepta riesgos, aprueba gasto o coordina una incidencia entre áreas.

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Cómo trabajamos

    01

    Elegir el proceso

    Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.

    02

    Medir la línea base

    Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.

    03

    Construir y probar en paralelo

    El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.

    04

    Abrir con supervisión

    El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.

    05

    Decidir con datos

    Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.

Trabajar con empresas de Ourense

Desde Sevilla acompañamos a empresas de toda Galicia en su hoja de ruta tecnológica, con revisiones periódicas para ajustar el plan a lo que va pasando.

Muchas empresas de Galicia afrontan a la vez relevo generacional, crecimiento y digitalización; ordenamos esas decisiones tecnológicas en un único plan.

Ayudamos a empresas de Ourense a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.

Cómo se aplica en tu sector

Construcción
Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.
Ventas B2B
Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Asesorías y gestorías
Mucho trabajo repetitivo con documentos y plazos. Suelen tener margen claro en automatización documental y en ordenar la relación con clientes.

Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor

  • Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
  • Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
  • Que el consultor pregunte por tu negocio antes de hablar de tecnología.
  • Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
  • Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+

Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.

¿Dónde se procesan mis datos?+

Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.

¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+

Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.

¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+

Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.

¿Revisáis también el gasto en licencias?+

Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.

¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+

Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.

Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.

IA no-Code para empresas en Ourense: cuéntanos qué necesitas