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Implementación de agentes IA en Lugo

La pregunta útil no es «qué puede hacer la IA», sino «qué proceso concreto nos cuesta horas y tiene reglas claras». Empezamos por ahí: elegimos un proceso, medimos cómo funciona hoy y diseñamos el agente para ese caso, no para una demo.

Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.

El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.

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Cuándo tiene sentido Implementación de agentes IA

  1. 01

    Probasteis un chat de IA y nadie lo usa

    Se contrató una herramienta genérica, se hizo una demo y se quedó ahí: no está conectada a vuestros datos, contesta cosas que no sirven y el equipo volvió a lo de antes.

  2. 02

    Miedo a que la IA haga algo sin permiso

    Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.

  3. 03

    Cifras que no cuadran

    Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.

  4. 04

    Crecimiento sin estructura técnica

    La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.

  5. 05

    Normativa que se acerca

    Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.

Cómo lo hacemos

    01

    Taller de casos de uso

    Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.

    02

    Preparar los datos

    Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.

    03

    Integrar con permisos mínimos

    Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.

    04

    Formar y documentar

    El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.

¿Hablamos de tu caso?

Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.

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Qué te llevas al terminar

  • Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
  • Hoja de ruta a corto, medio y largo plazo con iniciativas, orden, dependencias y estimación de coste.
  • Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
  • Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
  • Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
  • Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
  • Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.

No es igual en todos los negocios

Departamentos financieros

Conciliación asistida, preparación de asientos propuestos y análisis de desviaciones al cierre, siempre con revisión y validación del responsable contable.

Inmobiliarias

Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.

Recursos humanos

Respuestas a dudas internas sobre vacaciones, permisos y procedimientos a partir de la documentación de la empresa. La selección y evaluación de personas no se delega en el sistema.

Hostelería y turismo

Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.

Todo, en un mismo sitio

Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.

crm.forgenex.com/oportunidades
CRM

Demostración del CRM: una oportunidad avanza por las etapas del embudo hasta ganarse.

Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor

  • Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
  • Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.
  • Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
  • Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
  • Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.

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En Lugo y alrededores

Si diriges una pyme en Lugo y sientes que la tecnología crece sin plan, una consultoría 360 te da una foto completa y un orden de prioridades.

Las empresas industriales de Galicia suelen convivir con sistemas de planta antiguos; los incluimos en el diagnóstico para que el plan sea realista.

Si el proyecto lo requiere, como en una due diligence con instalaciones en Lugo, se puede plantear una visita puntual; el resto se trabaja en remoto.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+

Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.

¿Me afecta el Reglamento europeo de IA?+

Si usas IA en tu empresa, sí en algún grado: como mínimo, la formación del personal y la transparencia cuando alguien interactúa con un sistema automático. Si afecta a selección o evaluación de personas, las exigencias son mayores. Lo revisamos caso por caso.

¿Dónde se procesan mis datos?+

Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.

¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+

Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.

¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+

Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.

¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+

Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.

Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.

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