Inteligencia artificial
Análisis predictivo de negocio en Valencia
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
Poner un agente en producción es el principio, no el final. Hace falta vigilar sus errores, revisar los casos que escala a personas, ajustar instrucciones cuando cambia el negocio y tener un plan si algo sale mal. Ese trabajo de operación forma parte del servicio.
Un agente no sustituye a tu equipo: le quita trabajo repetitivo. La persona que antes copiaba datos de un PDF al ERP pasa a revisar lo que el agente ha extraído y a resolver las excepciones, que es donde aporta criterio.
Situaciones que resolvemos
- 01
Los informes llegan tarde o no llegan
Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.
- 02
No sabes si la IA te sale rentable
Los proveedores hablan de ahorros enormes, pero nadie te ha calculado el coste real de consumo, integración y supervisión frente al tiempo que de verdad se ahorra en tu caso.
- 03
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
- 04
Crecimiento sin estructura técnica
La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.
- 05
Compra o fusión en marcha
Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.
La IA, aplicada al día a día
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
De la primera llamada a funcionar
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Reserva una conversación sin compromiso sobre Análisis predictivo de negocio y sal con una lista de próximos pasos, decidas lo que decidas.
Qué te llevas al terminar
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Hoja de ruta a corto, medio y largo plazo con iniciativas, orden, dependencias y estimación de coste.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
- Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
- Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.
- Que tenga experiencia práctica construyendo y operando sistemas, no solo redactando informes.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
Profundiza en el tema
Datos e inteligencia artificial
IA agéntica en planta: del asistente al flujo operativo
Ayuda útil en el puesto donde ocurre el problema
En una planta, encontrar el procedimiento correcto puede requerir detener una tarea, llamar a un especialista o buscar entre manuales, tickets y registros de mantenimiento. Un asistente de IA puede localizar información contextual; un agente va más allá cuando coordina varios pasos o herramientas. La diferencia…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Adopción de agentes de IA en empresas: guía de cambio
Plan de adopción por fases
Descubrimiento: observa el trabajo actual y define una línea base. Co-diseño: prototipa con usuarios y revisa las salidas sobre casos reales anonimizados. Piloto acotado: habilita un equipo y mide calidad, tiempo, escalados y confianza; mantén alternativa manual. Decisión: comparte resultados y limitaciones, corrige…
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Playbook de respuesta ante incidentes de un agente de IA
Secuencia de respuesta
Pausa la herramienta, la cola o el flujo afectado; evita desactivar sistemas no relacionados. Revoca temporalmente el permiso comprometido si el agente ha accedido o actuado fuera de alcance. Bloquea reintentos automáticos que puedan duplicar pagos, mensajes, tickets o cambios. Si hay posible exposición de datos…
Leer la guía completaEjemplos según tu actividad
- Ventas B2B
- Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
- Empresas que trabajan con la Administración
- Contratos públicos que piden medidas de seguridad concretas. Incorporamos los requisitos del ENS al plan para llegar preparados a las licitaciones.
- Educación y formación
- Atención a dudas de matrícula y calendario, organización de documentación interna y apoyo al profesorado en tareas administrativas, sin decisiones automáticas sobre alumnos.
- Departamentos financieros
- Conciliación asistida, preparación de asientos propuestos y análisis de desviaciones al cierre, siempre con revisión y validación del responsable contable.
Trabajar con empresas de Valencia
Los equipos de Valencia con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Si en Valencia ya trabajas con un proveedor de sistemas, nos coordinamos con él para los accesos y las integraciones sin duplicar trabajo.
Las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA son las mismas en Comunitat Valenciana que en el resto de España; lo que cambia es tu sector y tus procesos, y en eso nos centramos.
Preguntas frecuentes
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Qué pasa si el agente se equivoca?+
Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.
¿Revisáis también el gasto en licencias?+
Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.
¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+
Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
Análisis predictivo de negocio cerca de Valencia
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.