Inteligencia artificial
Análisis predictivo de negocio en San Cristóbal de La Laguna
Muchos proyectos de IA se quedan en piloto porque nadie calculó el coste completo: consumo del modelo, integración, mantenimiento y tiempo de supervisión. Te damos ese cálculo con tus datos antes de empezar, para que decidas con números propios y no con promesas de proveedor.
Trabajamos con agentes que usamos nosotros mismos. Pix, nuestro agente, prepara presupuestos, redacta respuestas y organiza documentos dentro de nuestras propias herramientas, así que lo que te proponemos lo hemos sufrido y ajustado antes en casa.
Casi todas las empresas tienen ya procesos que se repiten cada día: leer correos, buscar un dato en el ERP, preparar un presupuesto, contestar la misma duda interna. Un agente de IA bien acotado hace la parte mecánica de ese trabajo y deja a tu equipo la decisión y el trato con el cliente.
Así se ve el seguimiento
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
Por qué nos llaman
Miedo a que la IA haga algo sin permiso
Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.
Probasteis un chat de IA y nadie lo usa
Se contrató una herramienta genérica, se hizo una demo y se quedó ahí: no está conectada a vuestros datos, contesta cosas que no sirven y el equipo volvió a lo de antes.
Normativa que se acerca
Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.
Crecimiento sin estructura técnica
La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
Qué te llevas al terminar
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
- Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
¿Hablamos de tu caso?
Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Matriz RACI para equipos que gestionan agentes de IA
Plantilla inicial
Actividad Dueño de proceso Producto/IA TI e integración Seguridad/privacidad Operaciones usuarias ------------------ Aprobar objetivo, alcance y métrica A R C C C Autorizar fuentes de datos y permisos C C R A I Diseñar pruebas y criterios de aceptación A R R C C Aprobar el paso a producción A R C C I Revisar colas y…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Construcción de Data Lakes Modernos y Escalables con MinIO y S3 API
Arquitectura Distribuida y Erasure Coding
El corazón de la resiliencia en MinIO es su implementación de Erasure Coding a nivel de objeto, que supera a las configuraciones RAID tradicionales. En un clúster distribuido, MinIO divide los objetos en bloques de datos y bloques de paridad, distribuyéndolos a través de múltiples nodos y unidades (drives).
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Decisiones automatizadas: IA y artículo 22 del RGPD
Separar tres preguntas
1. ¿Hay datos personales y cuál es la base jurídica del tratamiento? 2. ¿Existe una decisión basada únicamente en tratamiento automatizado con efectos jurídicos o similares? 3. ¿El sistema es además de alto riesgo bajo el Reglamento de IA?
Leer la guía completaCómo lo hacemos
Taller de casos de uso
Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.
Preparar los datos
Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.
Integrar con permisos mínimos
Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.
Formar y documentar
El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.
En San Cristóbal de La Laguna y alrededores
Ayudamos a empresas de Santa Cruz de Tenerife a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.
Coordinamos el proyecto con la persona de tu empresa en San Cristóbal de La Laguna que conoce el proceso, porque nadie sabe mejor dónde están las excepciones.
Si diriges una pyme en Santa Cruz de Tenerife y sientes que la tecnología crece sin plan, una consultoría 360 te da una foto completa y un orden de prioridades.
Ejemplos según tu actividad
- Construcción
- Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.
- Industria
- Consultas sobre manuales técnicos y procedimientos en planta, partes de mantenimiento redactados a partir de notas rápidas y análisis de incidencias repetidas por máquina o turno.
- Asesorías y gestorías
- Mucho trabajo repetitivo con documentos y plazos. Suelen tener margen claro en automatización documental y en ordenar la relación con clientes.
- Educación privada
- Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
Cómo elegir bien
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
- Que las acciones irreversibles requieran aprobación humana por diseño, no por configuración opcional.
- Que use agentes en su propia operación y pueda contarte qué ha aprendido.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
Más en San Cristóbal de La Laguna
Preguntas frecuentes
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+
Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.
¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+
Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
Análisis predictivo de negocio cerca de San Cristóbal de La Laguna
Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.