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Inteligencia artificial

Formación en IA para equipos en San Cristóbal de La Laguna

El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.

Trabajamos con agentes que usamos nosotros mismos. Pix, nuestro agente, prepara presupuestos, redacta respuestas y organiza documentos dentro de nuestras propias herramientas, así que lo que te proponemos lo hemos sufrido y ajustado antes en casa.

Muchos proyectos de IA se quedan en piloto porque nadie calculó el coste completo: consumo del modelo, integración, mantenimiento y tiempo de supervisión. Te damos ese cálculo con tus datos antes de empezar, para que decidas con números propios y no con promesas de proveedor.

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La IA, aplicada al día a día

Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Situaciones que resolvemos

  1. 01

    Herramientas de IA dispersas sin control

    Cada departamento usa una aplicación distinta con cuentas personales. No hay inventario, ni política de uso, ni forma de saber qué información se ha compartido.

  2. 02

    Presupuestos y propuestas que tardan días

    Preparar una oferta o responder a un pliego implica buscar tarifas, copiar textos anteriores y maquetar. El trabajo es repetitivo y retrasa la respuesta al cliente.

  3. 03

    Cifras que no cuadran

    Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.

  4. 04

    Normativa que se acerca

    Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.

  5. 05

    Deuda técnica acumulada

    Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.

El resultado, en concreto

  • Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
  • Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
  • Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
  • Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
  • Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
  • Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
  • Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.

¿Hablamos de tu caso?

Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.

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Supervisión humana y niveles de autonomía de agentes de IA

Mide si la supervisión funciona

Observa tasa de aprobación, correcciones, rechazos, tiempo de revisión, errores detectados y acciones revertidas. Si se aprueba casi todo en pocos segundos, puede indicar fatiga o falta de contexto. Ajusta la interfaz y la distribución del trabajo antes de reducir controles.

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De la primera llamada a funcionar

    01

    Elegir el proceso

    Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.

    02

    Medir la línea base

    Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.

    03

    Construir y probar en paralelo

    El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.

    04

    Abrir con supervisión

    El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.

    05

    Decidir con datos

    Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.

Desde Sevilla, para San Cristóbal de La Laguna

Coordinamos el proyecto con la persona de tu empresa en San Cristóbal de La Laguna que conoce el proceso, porque nadie sabe mejor dónde están las excepciones.

Si diriges una pyme en Santa Cruz de Tenerife y sientes que la tecnología crece sin plan, una consultoría 360 te da una foto completa y un orden de prioridades.

Si tu empresa está en San Cristóbal de La Laguna, el agente se integra con tus sistemas a distancia y el soporte se presta en remoto, con el mismo horario y canal que el resto de clientes.

Cómo se aplica en tu sector

Ventas B2B
Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
Industria
Consultas sobre manuales técnicos y procedimientos en planta, partes de mantenimiento redactados a partir de notas rápidas y análisis de incidencias repetidas por máquina o turno.
Hostelería y turismo
Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.
Logística
Dependencia de sistemas que no pueden pararse y de integraciones con clientes. La hoja de ruta prioriza continuidad y reducción de puntos únicos de fallo.

Qué mirar antes de elegir

  • Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
  • Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.
  • Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
  • Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
  • Que se adapte al tamaño de tu empresa en alcance y en precio.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+

Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.

¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+

Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.

¿Mi equipo necesita saber programar?+

No. Necesita saber pedir con claridad y revisar resultados con criterio, y eso es lo que trabajamos en la formación. La configuración técnica la llevamos nosotros.

¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+

En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.

¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+

Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.

¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+

Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.

Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.

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