Inteligencia artificial
Análisis predictivo de negocio en Bilbao
Poner un agente en producción es el principio, no el final. Hace falta vigilar sus errores, revisar los casos que escala a personas, ajustar instrucciones cuando cambia el negocio y tener un plan si algo sale mal. Ese trabajo de operación forma parte del servicio.
La pregunta útil no es «qué puede hacer la IA», sino «qué proceso concreto nos cuesta horas y tiene reglas claras». Empezamos por ahí: elegimos un proceso, medimos cómo funciona hoy y diseñamos el agente para ese caso, no para una demo.
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
Cuándo tiene sentido Análisis predictivo de negocio
Probasteis un chat de IA y nadie lo usa
Se contrató una herramienta genérica, se hizo una demo y se quedó ahí: no está conectada a vuestros datos, contesta cosas que no sirven y el equipo volvió a lo de antes.
Los informes llegan tarde o no llegan
Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
Uso de IA sin control
La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
Todo, en un mismo sitio
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Nuestro método
Diagnóstico de cumplimiento
Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.
Diseño con límites
Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.
Piloto acotado
Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.
Operación y auditoría
Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.
¿Hablamos de tu caso?
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.
El resultado, en concreto
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
- Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.
- Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
- Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
Cómo elegir bien
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
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Criterio Pregunta de decisión --- --- Impacto ¿Qué proceso, cliente o compromiso se ve afectado si el componente falla? Exposición ¿Con qué frecuencia aparece el defecto, incidente o bloqueo de cambios? Coste de demora ¿Qué trabajo repetido, ventana perdida o coste operativo genera mantenerlo? Tendencia ¿Está…
Leer la guía completaNo es igual en todos los negocios
Departamentos financieros
Conciliación asistida, preparación de asientos propuestos y análisis de desviaciones al cierre, siempre con revisión y validación del responsable contable.
Industria
Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.
Comercio y distribución
Respuestas a preguntas frecuentes de clientes sobre pedidos y devoluciones, y análisis diario de ventas y stock para detectar roturas o productos que dejan de moverse.
Despachos de abogados
Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
En Bilbao y alrededores
Ayudamos a empresas de Bizkaia a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.
Empresas de distintos sectores de País Vasco usan ya IA de forma informal; el trabajo empieza por saber qué se está usando y poner orden antes de añadir nada.
Desde Sevilla damos servicio a empresas de toda País Vasco con el mismo criterio: modelos ejecutados en la UE y aprobación humana en lo sensible.
Preguntas frecuentes
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+
Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.
¿Cómo evitáis que alguien manipule al agente con un correo?+
Tratamos todo contenido externo como datos, no como órdenes. El agente tiene herramientas acotadas, credenciales separadas y no puede ejecutar acciones sensibles sin aprobación, así que un texto malicioso no basta para causar daño.
¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+
Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
Análisis predictivo de negocio cerca de Bilbao
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.