Inteligencia artificial
Integración de LLMs en CRM en Bilbao
Integración de LLMs en CRM no consiste en instalar un chat y esperar. Hay que conectar el agente con tus fuentes reales —correo, CRM, carpetas compartidas, base de datos— con permisos mínimos, definir qué puede hacer solo y qué debe consultar, y revisar sus resultados las primeras semanas.
Trabajamos con agentes que usamos nosotros mismos. Pix, nuestro agente, prepara presupuestos, redacta respuestas y organiza documentos dentro de nuestras propias herramientas, así que lo que te proponemos lo hemos sufrido y ajustado antes en casa.
Casi todas las empresas tienen ya procesos que se repiten cada día: leer correos, buscar un dato en el ERP, preparar un presupuesto, contestar la misma duda interna. Un agente de IA bien acotado hace la parte mecánica de ese trabajo y deja a tu equipo la decisión y el trato con el cliente.
Lo que suele estar pasando
Miedo a que la IA haga algo sin permiso
Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.
No sabes si la IA te sale rentable
Los proveedores hablan de ahorros enormes, pero nadie te ha calculado el coste real de consumo, integración y supervisión frente al tiempo que de verdad se ahorra en tu caso.
Uso de IA sin control
La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.
Compra o fusión en marcha
Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.
Normativa que se acerca
Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.
Así se ve el seguimiento
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
El camino, paso a paso
Entrevistas y recogida de información
Hablamos con dirección y con cada área, y revisamos sistemas, contratos y documentación existente.
Diagnóstico
Ordenamos lo encontrado en un mapa de situación: qué funciona, qué es un riesgo y qué sobra.
Priorización
Valoramos cada iniciativa por impacto, riesgo y coste, y la contrastamos con los objetivos del negocio.
Hoja de ruta
Convertimos las prioridades en un plan por fases con responsables, dependencias y presupuesto orientativo.
Sesión de decisión
Presentamos el plan a dirección y cerramos qué se aprueba, qué se aplaza y qué se descarta.
¿Hablamos de tu caso?
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.
Qué te llevas al terminar
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
Criterios que importan
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que las acciones irreversibles requieran aprobación humana por diseño, no por configuración opcional.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Reglamento de IA en España: obligaciones para empresas
Fuentes oficiales
Reglamento (UE) 2024/1689, texto consolidado vigente. Reglamento (UE) 2026/1744, modificación del Reglamento de IA. Estado de tramitación del Proyecto de Ley Orgánica en el Congreso. Autoridades de vigilancia del mercado según la Comisión Europea.
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Chatbots y contenido IA: transparencia del artículo 50
Qué cambia desde el 2 de agosto de 2026
El artículo 50 del Reglamento europeo establece obligaciones de transparencia para determinados sistemas. El proveedor debe diseñar los sistemas destinados a interactuar directamente con personas para que estas sepan que interactúan con IA, salvo que resulte evidente por el contexto. Para una empresa, un asistente de…
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Agentes de IA para RR. HH. y atención diaria al empleado
Un punto de entrada para preguntas y trámites repetidos
En el día a día, Recursos Humanos recibe consultas sobre vacaciones, beneficios, nóminas, políticas internas, cambios de puesto y primeros días de incorporación. Muchas respuestas requieren consultar una política y, a continuación, iniciar una solicitud o dirigirla al equipo adecuado. Un agente puede reunir esos pasos…
Leer la guía completaCómo se aplica en tu sector
Empresas que trabajan con la Administración
Contratos públicos que piden medidas de seguridad concretas. Incorporamos los requisitos del ENS al plan para llegar preparados a las licitaciones.
Inmobiliarias
Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.
Educación y formación
Atención a dudas de matrícula y calendario, organización de documentación interna y apoyo al profesorado en tareas administrativas, sin decisiones automáticas sobre alumnos.
Logística
Dependencia de sistemas que no pueden pararse y de integraciones con clientes. La hoja de ruta prioriza continuidad y reducción de puntos únicos de fallo.
Desde Sevilla, para Bilbao
Las empresas industriales de País Vasco suelen convivir con sistemas de planta antiguos; los incluimos en el diagnóstico para que el plan sea realista.
Desde Sevilla damos servicio a empresas de toda País Vasco con el mismo criterio: modelos ejecutados en la UE y aprobación humana en lo sensible.
Para negocios de Bilbao con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.
Preguntas frecuentes
¿Y si mis datos están desordenados?+
Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+
Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.
¿Revisáis también el gasto en licencias?+
Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+
Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.
Integración de LLMs en CRM cerca de Bilbao
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.