Inteligencia artificial
Análisis predictivo de negocio en Málaga
Muchos proyectos de IA se quedan en piloto porque nadie calculó el coste completo: consumo del modelo, integración, mantenimiento y tiempo de supervisión. Te damos ese cálculo con tus datos antes de empezar, para que decidas con números propios y no con promesas de proveedor.
Los datos de tu empresa ya cuentan muchas cosas, pero repartidos en varios sistemas no se pueden leer. Diseñamos cuadros de mando con definiciones claras de cada indicador, conectados a las fuentes reales.
La deuda técnica no se ve en el balance, pero se paga cada día: servidores sin soporte, aplicaciones que nadie se atreve a tocar, integraciones hechas a mano. La identificamos, la priorizamos por riesgo real y te proponemos qué atacar primero.
Situaciones que resolvemos
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Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
- 02
No sabes si la IA te sale rentable
Los proveedores hablan de ahorros enormes, pero nadie te ha calculado el coste real de consumo, integración y supervisión frente al tiempo que de verdad se ahorra en tu caso.
- 03
Normativa que se acerca
Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.
- 04
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
- 05
Deuda técnica acumulada
Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.
¿Hablamos de tu caso?
Reserva una conversación sin compromiso sobre Análisis predictivo de negocio y sal con una lista de próximos pasos, decidas lo que decidas.
Lo que entregamos
- Hoja de ruta a corto, medio y largo plazo con iniciativas, orden, dependencias y estimación de coste.
- Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
- Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
Todo, en un mismo sitio
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
De la primera llamada a funcionar
Elegir el proceso
Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.
Medir la línea base
Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.
Construir y probar en paralelo
El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.
Abrir con supervisión
El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.
Decidir con datos
Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Reglamento de IA en España: obligaciones para empresas
Una comprobación inicial de cuatro pasos
1. Haz un inventario de los sistemas, incluidos agentes conectados a correo, CRM, ERP y bases documentales. 2. Describe para qué se usa cada uno y si afecta a trabajadores, clientes u otras personas. 3. Identifica si la empresa actúa como proveedor, responsable del despliegue u otro operador. 4. Revisa por separado AI…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Decisiones automatizadas: IA y artículo 22 del RGPD
Excepciones y garantías
El artículo 22 permite esas decisiones únicamente en supuestos definidos: cuando sean necesarias para celebrar o ejecutar un contrato con la persona; cuando una norma de la Unión o nacional las autorice y establezca salvaguardas adecuadas; o cuando se basen en consentimiento explícito. En los supuestos de contrato o…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Adopción de agentes de IA en empresas: guía de cambio
Plan de adopción por fases
Descubrimiento: observa el trabajo actual y define una línea base. Co-diseño: prototipa con usuarios y revisa las salidas sobre casos reales anonimizados. Piloto acotado: habilita un equipo y mide calidad, tiempo, escalados y confianza; mantén alternativa manual. Decisión: comparte resultados y limitaciones, corrige…
Leer la guía completaCómo se aplica en tu sector
Empresas que trabajan con la Administración
Contratos públicos que piden medidas de seguridad concretas. Incorporamos los requisitos del ENS al plan para llegar preparados a las licitaciones.
Asesorías y gestorías
Extraer datos de facturas y documentos de clientes, detectar los que faltan cada trimestre y preparar recordatorios que alguien del equipo valida antes de enviar.
Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Clínicas y centros de salud (gestión)
Solo en la parte administrativa: agenda, recordatorios, facturación y dudas generales. No tratamos datos clínicos ni historia de pacientes.
Cómo elegir bien
- Que tenga un procedimiento claro para parar el agente si algo va mal.
- Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
Trabajar con empresas de Málaga
La formación para equipos de Málaga se hace en remoto y en sesiones cortas, para que no pare la operación del día.
Empresas de distintos sectores de Andalucía usan ya IA de forma informal; el trabajo empieza por saber qué se está usando y poner orden antes de añadir nada.
Si en Málaga ya trabajas con un proveedor de sistemas, nos coordinamos con él para los accesos y las integraciones sin duplicar trabajo.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+
Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.
¿Me afecta el Reglamento europeo de IA?+
Si usas IA en tu empresa, sí en algún grado: como mínimo, la formación del personal y la transparencia cuando alguien interactúa con un sistema automático. Si afecta a selección o evaluación de personas, las exigencias son mayores. Lo revisamos caso por caso.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
Análisis predictivo de negocio cerca de Málaga
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.