Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada
La documentación interna suele estar repartida en carpetas, correos y la cabeza de dos personas. Con un sistema de búsqueda sobre tus propios documentos (RAG), cualquiera del equipo puede preguntar y recibir una respuesta con la referencia del documento de origen para comprobarla.
Una consultoría útil termina con decisiones tomadas, no con un informe en un cajón. Por eso cerramos cada fase con una sesión de trabajo donde se acuerdan prioridades y responsables.
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
Qué te llevas al terminar
- Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
Lo que suele estar pasando
Datos de facturas y albaranes tecleados a mano
Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.
La bandeja de entrada se come la mañana
Solicitudes de presupuesto, dudas de clientes y avisos de proveedores llegan mezclados. Alguien dedica horas a leer, clasificar y redirigir antes de poder trabajar en lo importante.
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
Normativa que se acerca
Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.
Uso de IA sin control
La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.
Nuestro método
Taller de casos de uso
Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.
Preparar los datos
Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.
Integrar con permisos mínimos
Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.
Formar y documentar
El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.
¿Hablamos de tu caso?
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.
La IA, aplicada al día a día
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
Cómo se aplica en tu sector
- Logística y transporte
- Lectura de albaranes y documentos de transporte, avisos de incidencias en rutas y resúmenes para el jefe de tráfico, con la decisión final en manos de la persona.
- Empresas de servicios IT
- Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
- Consultoras tecnológicas
- Proyectos, horas y márgenes repartidos en herramientas distintas. El foco está en el modelo operativo y en conectar la gestión de proyectos con la facturación.
- Empresas en proceso de compra o fusión
- Revisión del estado tecnológico de la empresa objetivo y plan de integración de sistemas, cuentas y proveedores tras la operación.
Para saber más
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Leer la guía completaCómo elegir bien
- Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
- Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
- Que tenga experiencia práctica construyendo y operando sistemas, no solo redactando informes.
- Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
Preguntas frecuentes
¿Mi equipo necesita saber programar?+
No. Necesita saber pedir con claridad y revisar resultados con criterio, y eso es lo que trabajamos en la formación. La configuración técnica la llevamos nosotros.
¿Y si mis datos están desordenados?+
Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+
Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
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Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.