Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Palma
Un agente que lee, resume y prepara borradores ahorra tiempo; uno que envía, borra o paga sin preguntar crea riesgos. Por eso nuestros agentes piden permiso antes de cualquier acción irreversible y dejan constancia de qué propusieron y quién lo aprobó.
La documentación interna suele estar repartida en carpetas, correos y la cabeza de dos personas. Con un sistema de búsqueda sobre tus propios documentos (RAG), cualquiera del equipo puede preguntar y recibir una respuesta con la referencia del documento de origen para comprobarla.
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
Situaciones que resolvemos
Los informes llegan tarde o no llegan
Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.
La bandeja de entrada se come la mañana
Solicitudes de presupuesto, dudas de clientes y avisos de proveedores llegan mezclados. Alguien dedica horas a leer, clasificar y redirigir antes de poder trabajar en lo importante.
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
De la primera llamada a funcionar
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.
Qué incluye Visión artificial aplicada
- Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Integración con tus sistemas (correo, CRM, ERP, carpetas) mediante usuario de servicio propio y permisos mínimos.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
No es igual en todos los negocios
Hostelería y turismo
Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.
Educación y formación
Atención a dudas de matrícula y calendario, organización de documentación interna y apoyo al profesorado en tareas administrativas, sin decisiones automáticas sobre alumnos.
Asesorías y gestorías
Extraer datos de facturas y documentos de clientes, detectar los que faltan cada trimestre y preparar recordatorios que alguien del equipo valida antes de enviar.
Clínicas y centros de salud (gestión)
Solo en la parte administrativa: agenda, recordatorios, facturación y dudas generales. No tratamos datos clínicos ni historia de pacientes.
Todo, en un mismo sitio
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que use permisos mínimos y credenciales separadas para el agente, no la cuenta de un empleado.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Construcción de Data Lakes Modernos y Escalables con MinIO y S3 API
Despliegue de un Clúster MinIO
A continuación, delineamos la configuración para un clúster de 4 nodos (minio1 a minio4), donde cada servidor aporta 4 discos (/data1 a /data4).
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1. El técnico identifica el activo con número de serie, ubicación y código de incidencia. 2. El sistema verifica que el usuario tenga acceso al historial de ese equipo. 3. El agente reúne alarmas recientes, intervenciones anteriores y el manual vigente; separa datos de hipótesis. 4. Sugiere comprobaciones seguras y…
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¿Por qué esto lo cambia todo?
En este ejemplo visual hemos omitido menciones a nombres comerciales, pero la lógica subyacente es exactamente la misma con plataformas avanzadas corporativas.
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La formación para equipos de Palma se hace en remoto y en sesiones cortas, para que no pare la operación del día.
Para una empresa de Illes Balears, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.
Las empresas industriales de Illes Balears suelen convivir con sistemas de planta antiguos; los incluimos en el diagnóstico para que el plan sea realista.
Preguntas frecuentes
¿Y si mis datos están desordenados?+
Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.
¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+
Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+
Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.
¿Revisáis también el gasto en licencias?+
Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
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