Inteligencia artificial
Consultoría estratégica de IA en Palma
Trabajamos con agentes que usamos nosotros mismos. Pix, nuestro agente, prepara presupuestos, redacta respuestas y organiza documentos dentro de nuestras propias herramientas, así que lo que te proponemos lo hemos sufrido y ajustado antes en casa.
Cuando lo básico ya está, los riesgos que quedan son más específicos: cuentas privilegiadas, accesos de proveedores, aplicaciones con permisos sobre tus datos. Trabajamos esa segunda capa con controles concretos y comprobables.
Cumplir con RGPD, preparar la empresa para NIS2 o para el ENS si trabajas con la Administración son también decisiones tecnológicas. Las incluimos en el análisis para que el cumplimiento forme parte del plan y no llegue como un añadido de última hora.
Así se ve el seguimiento
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
Cuándo tiene sentido Consultoría estratégica de IA
Atención al cliente saturada en picos
En campañas o incidencias, las mismas preguntas llegan a decenas. El equipo responde lo mismo una y otra vez y las consultas difíciles esperan más de lo que deberían.
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
Crecimiento sin estructura técnica
La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.
Listas de vulnerabilidades sin priorizar
El escáner devuelve cientos de hallazgos cada mes. El equipo no sabe por dónde empezar y la lista crece más rápido de lo que se corrige.
Excepciones que se quedaron para siempre
Para resolver un problema puntual se desactivó una política o se abrió un acceso. Pasaron meses y la excepción sigue ahí sin que nadie la revise.
Lo que entregamos
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Líneas base de configuración segura para servidores y puestos, con las desviaciones justificadas.
- Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
¿Hablamos de tu caso?
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Seguridad de agentes de IA: prompt injection y herramientas
Trata las entradas externas como datos no confiables
Un agente que lee correos, páginas web, documentos o tickets puede recibir instrucciones maliciosas dentro de contenido que debía analizar. La prompt injection intenta que el modelo ignore su tarea, revele información o invoque herramientas de forma inadecuada. No hay una frase de sistema que garantice por sí sola que…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Cómo seleccionar procesos para agentes de IA en una empresa
Del proceso elegido al piloto
Define una muestra representativa de casos, incluyendo excepciones; mide cómo se resuelven hoy; y acuerda una métrica de calidad y otra de operación, como tasa de corrección humana, tiempo por caso o coste total. No declares éxito solo porque el agente complete una demostración.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Evaluación de impacto de IA: RGPD y derechos fundamentales
Dos evaluaciones distintas que a veces se coordinan
Una empresa puede encontrarse con dos marcos de evaluación que comparten información, pero no tienen el mismo alcance: la evaluación de impacto relativa a la protección de datos (EIPD o DPIA) del artículo 35 del RGPD y la evaluación del impacto sobre los derechos fundamentales del artículo 27 del Reglamento de IA.
Leer la guía completaCómo lo hacemos
Definir la necesidad
Redactamos con tu equipo qué problema se quiere resolver y qué requisitos son imprescindibles.
Preparar el pliego
Convertimos la necesidad en un documento que todos los proveedores puedan responder de la misma forma.
Evaluar propuestas
Puntuamos cada oferta con una matriz ponderada y pedimos aclaraciones donde haya ambigüedad.
Acompañar la decisión
Presentamos la comparativa, revisamos los puntos críticos del contrato y apoyamos el arranque con el proveedor elegido.
Trabajar con empresas de Palma
Para una empresa de Illes Balears, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.
Empresas de distintos sectores de Illes Balears usan ya IA de forma informal; el trabajo empieza por saber qué se está usando y poner orden antes de añadir nada.
Para negocios de Palma con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.
No es igual en todos los negocios
- Empresas de servicios IT
- Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
- Clínicas (gestión administrativa)
- Trabajamos sobre cuentas de administración, correo y sistemas de gestión sin datos clínicos. El objetivo es que nadie pueda suplantar al centro ni entrar por un proveedor.
- Industria
- Consultas sobre manuales técnicos y procedimientos en planta, partes de mantenimiento redactados a partir de notas rápidas y análisis de incidencias repetidas por máquina o turno.
- Ventas B2B
- Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
Qué mirar antes de elegir
- Que incluya repetir las pruebas tras las correcciones.
- Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
- Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.
- Que tenga un procedimiento claro para parar el agente si algo va mal.
- Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
Preguntas frecuentes
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+
Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Qué diferencia hay entre un escaneo de vulnerabilidades y un pentest?+
El escaneo detecta automáticamente fallos conocidos. El pentest los valida, busca los que una herramienta no ve y demuestra hasta dónde puede llegar un atacante encadenándolos.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
Consultoría estratégica de IA cerca de Palma
Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.