Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Dos Hermanas
Visión artificial aplicada no consiste en instalar un chat y esperar. Hay que conectar el agente con tus fuentes reales —correo, CRM, carpetas compartidas, base de datos— con permisos mínimos, definir qué puede hacer solo y qué debe consultar, y revisar sus resultados las primeras semanas.
Un agente que lee, resume y prepara borradores ahorra tiempo; uno que envía, borra o paga sin preguntar crea riesgos. Por eso nuestros agentes piden permiso antes de cualquier acción irreversible y dejan constancia de qué propusieron y quién lo aprobó.
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
La IA, aplicada al día a día
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
Lo que suele estar pasando
- 01
Los informes llegan tarde o no llegan
Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.
- 02
Miedo a que la IA haga algo sin permiso
Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.
- 03
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
- 04
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
- 05
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
Qué te llevas al terminar
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Hoja de ruta a corto, medio y largo plazo con iniciativas, orden, dependencias y estimación de coste.
- Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
¿Hablamos de tu caso?
Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.
Profundiza en el tema
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Supervisión humana y niveles de autonomía de agentes de IA
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1. El agente prepara una acción tipada con campos explícitos; no ejecuta texto libre como comando. 2. El servicio valida identidad, permisos, límites y estado actual del registro. 3. La interfaz enseña el cambio propuesto, el contexto necesario y el impacto. 4. La persona puede aprobar, editar, rechazar o escalar;…
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Leer la guía completaCómo trabajamos
Taller de casos de uso
Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.
Preparar los datos
Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.
Integrar con permisos mínimos
Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.
Formar y documentar
El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.
Visión artificial aplicada para empresas de Dos Hermanas
Desde Sevilla damos servicio a empresas de toda Andalucía con el mismo criterio: modelos ejecutados en la UE y aprobación humana en lo sensible.
Los equipos de Dos Hermanas con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Para una empresa de Sevilla, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.
Cómo se aplica en tu sector
- Clínicas y centros de salud (gestión)
- Solo en la parte administrativa: agenda, recordatorios, facturación y dudas generales. No tratamos datos clínicos ni historia de pacientes.
- Recursos humanos
- Respuestas a dudas internas sobre vacaciones, permisos y procedimientos a partir de la documentación de la empresa. La selección y evaluación de personas no se delega en el sistema.
- Consultoras tecnológicas
- Proyectos, horas y márgenes repartidos en herramientas distintas. El foco está en el modelo operativo y en conectar la gestión de proyectos con la facturación.
- Educación privada
- Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
- Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
- Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
- Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
También hacemos en Dos Hermanas
Preguntas frecuentes
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+
Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.
¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+
Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.
¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+
Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
Visión artificial aplicada cerca de Dos Hermanas
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.