Inteligencia artificial
Visión artificial aplicada en Las Palmas de Gran Canaria
Poner un agente en producción es el principio, no el final. Hace falta vigilar sus errores, revisar los casos que escala a personas, ajustar instrucciones cuando cambia el negocio y tener un plan si algo sale mal. Ese trabajo de operación forma parte del servicio.
En ForgeNEX construimos y operamos nuestros propios productos: CRM, facturación, control horario y agentes de IA. Eso nos obliga a resolver los mismos problemas de arquitectura, seguridad y coste que te encuentras tú, y es la experiencia que traemos a cada consultoría.
Tus datos ya cuentan cosas que nadie tiene tiempo de mirar: qué clientes dejan de comprar, qué productos se retrasan, qué incidencias se repiten. Un analista automático puede cruzar esas fuentes cada mañana y dejarte un resumen con lo que ha cambiado y por qué merece atención.
Lo que suele estar pasando
El Reglamento de IA genera inquietud
Has oído que hay obligaciones nuevas, prácticas prohibidas y deber de formación, y no sabes si lo que usáis o queréis usar os afecta ni qué tenéis que documentar.
El conocimiento depende de dos personas
Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
Así se ve el seguimiento
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
Nuestro método
Taller de casos de uso
Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.
Preparar los datos
Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.
Integrar con permisos mínimos
Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.
Formar y documentar
El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.
¿Hablamos de tu caso?
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.
El resultado, en concreto
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
- Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Hoja de ruta a corto, medio y largo plazo con iniciativas, orden, dependencias y estimación de coste.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que tenga experiencia práctica construyendo y operando sistemas, no solo redactando informes.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que las acciones irreversibles requieran aprobación humana por diseño, no por configuración opcional.
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Caso documentado: IA agéntica y flujos de trabajo en Lockheed Martin
El caso empieza por los datos, no por un agente aislado
En una historia de cliente publicada por IBM, Lockheed Martin describe un trabajo para unificar datos empresariales antes de ampliar la experimentación con IA. IBM afirma que la compañía pasó de 46 sistemas y herramientas de datos a una plataforma integrada, redujo en un 50 % el número de herramientas de datos e IA y…
Leer la guía completaConsultoría 360
Deuda técnica: prioriza inversiones según riesgo real
Métricas para revisar el presupuesto
Mide tendencia en tiempo de entrega de cambios, incidentes atribuibles, frecuencia de intervención manual, versiones fuera de soporte y esfuerzo de regresión. Define línea base antes de financiar la iniciativa y acuerda qué evidencia permitirá cerrarla. Enlaza los resultados con la revisión de beneficios de…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Plantilla: ficha de un caso de uso para agentes de IA
Ejemplo cumplimentado — supuesto ilustrativo
Caso: preparar borradores de respuesta para solicitudes de información recibidas por correo. Volumen: el equipo medirá durante dos semanas cuántas solicitudes entran y cuánto tarda cada respuesta; no se presupone un ahorro. Tarea del agente: clasificar el mensaje, buscar el procedimiento interno pertinente y proponer…
Leer la guía completaEjemplos según tu actividad
- Logística y transporte
- Lectura de albaranes y documentos de transporte, avisos de incidencias en rutas y resúmenes para el jefe de tráfico, con la decisión final en manos de la persona.
- Departamentos financieros
- Conciliación asistida, preparación de asientos propuestos y análisis de desviaciones al cierre, siempre con revisión y validación del responsable contable.
- Clínicas privadas (gestión administrativa)
- Revisamos la parte administrativa, de citas y facturación, sin tratar datos clínicos, y cómo convive con el software sanitario especializado.
- Ventas B2B
- Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
En Las Palmas de Gran Canaria y alrededores
Si diriges una pyme en Las Palmas y sientes que la tecnología crece sin plan, una consultoría 360 te da una foto completa y un orden de prioridades.
Para una empresa de Las Palmas, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.
Para negocios de Las Palmas de Gran Canaria con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.
También hacemos en Las Palmas de Gran Canaria
Preguntas frecuentes
¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+
Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+
Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
Visión artificial aplicada cerca de Las Palmas de Gran Canaria
Para tu empresa en Las Palmas de Gran Canaria
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.