Inteligencia artificial
Formación en IA para equipos
Muchos proyectos de IA se quedan en piloto porque nadie calculó el coste completo: consumo del modelo, integración, mantenimiento y tiempo de supervisión. Te damos ese cálculo con tus datos antes de empezar, para que decidas con números propios y no con promesas de proveedor.
Trabajamos en remoto desde Sevilla con empresas de toda España. Las entrevistas, los talleres y las revisiones se hacen por videollamada, y nos integramos con tu equipo directivo y técnico sin necesidad de desplazamientos.
La inteligencia artificial ya está en las conversaciones de dirección, pero no siempre en el sitio adecuado. Te ayudamos a encontrar casos de uso con retorno claro, a gobernar el uso que ya hace la plantilla y a evitar fugas de datos por herramientas no autorizadas.
Así se ve el seguimiento
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Lo que suele estar pasando
- 01
Probasteis un chat de IA y nadie lo usa
Se contrató una herramienta genérica, se hizo una demo y se quedó ahí: no está conectada a vuestros datos, contesta cosas que no sirven y el equipo volvió a lo de antes.
- 02
Atención al cliente saturada en picos
En campañas o incidencias, las mismas preguntas llegan a decenas. El equipo responde lo mismo una y otra vez y las consultas difíciles esperan más de lo que deberían.
- 03
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
- 04
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
- 05
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
Qué te llevas al terminar
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
- Hoja de ruta a corto, medio y largo plazo con iniciativas, orden, dependencias y estimación de coste.
- Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
- Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Integración con tus sistemas (correo, CRM, ERP, carpetas) mediante usuario de servicio propio y permisos mínimos.
- Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.
¿Hablamos de tu caso?
Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Agentes de IA para flotas: estimaciones y asistencia al conductor
Caso publicado: FleetMate de Cox Automotive
En su caso de IA agéntica para Cox Automotive, AWS describe FleetMate, una solución interna que prepara estimaciones de reparación de flotas. El caso afirma que el proceso pasó de tardar entre 8 y 48 horas a unos 30 minutos; se trata del resultado publicado por AWS y Cox, no de una promesa de rendimiento para…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Integrar agentes de IA con CRM y ERP de forma segura
Arquitectura de referencia
1. Canal de entrada: recibe la solicitud con identidad de usuario y contexto autorizado. 2. Orquestador: decide si necesita consultar información, preparar una acción o escalar. 3. Capa de herramientas: expone funciones estrechas, por ejemplo buscarcliente() o prepararactualizacionoportunidad(). 4. Servicio de…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Checklist diaria para operar agentes de IA en producción
Cierre del turno
[ ] Resolver o reasignar aprobaciones pendientes; no dejar acciones sensibles en una cola sin dueño. [ ] Resumir fallos, excepciones, correcciones humanas y posibles patrones. [ ] Confirmar que las tareas incompletas quedaron en estado seguro y pueden retomarse sin duplicar acciones. [ ] Comunicar incidentes abiertos…
Leer la guía completaCómo lo hacemos
Diagnóstico de cumplimiento
Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.
Diseño con límites
Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.
Piloto acotado
Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.
Operación y auditoría
Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.
Por sectores
Recursos humanos
Respuestas a dudas internas sobre vacaciones, permisos y procedimientos a partir de la documentación de la empresa. La selección y evaluación de personas no se delega en el sistema.
Industria
Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.
Departamentos financieros
Conciliación asistida, preparación de asientos propuestos y análisis de desviaciones al cierre, siempre con revisión y validación del responsable contable.
Educación privada
Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
Qué mirar antes de elegir
- Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que use permisos mínimos y credenciales separadas para el agente, no la cuenta de un empleado.
- Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
- Que el consultor pregunte por tu negocio antes de hablar de tecnología.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+
Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
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