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Inteligencia artificial

Formación en IA para equipos en Manresa

Formación en IA para equipos no consiste en instalar un chat y esperar. Hay que conectar el agente con tus fuentes reales —correo, CRM, carpetas compartidas, base de datos— con permisos mínimos, definir qué puede hacer solo y qué debe consultar, y revisar sus resultados las primeras semanas.

Automatizar documentos y tareas repetitivas libera horas de personas cualificadas. Identificamos procesos candidatos, estimamos el esfuerzo y priorizamos los que tienen un retorno más claro.

La inteligencia artificial ya está en las conversaciones de dirección, pero no siempre en el sitio adecuado. Te ayudamos a encontrar casos de uso con retorno claro, a gobernar el uso que ya hace la plantilla y a evitar fugas de datos por herramientas no autorizadas.

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La IA, aplicada al día a día

Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Lo que suele estar pasando

Presupuestos y propuestas que tardan días

Preparar una oferta o responder a un pliego implica buscar tarifas, copiar textos anteriores y maquetar. El trabajo es repetitivo y retrasa la respuesta al cliente.

Piloto que no pasa a producción

Tenéis un prototipo que funciona con ejemplos bonitos, pero falta evaluarlo con casos reales, decidir quién lo vigila y qué hacer cuando falla. Sin eso, nadie se atreve a abrirlo al equipo.

Proyectos que no terminan

Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.

Un proyecto grande sin pliego

Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.

Dudas sobre volver a cambiar

Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.

Qué recibes

  • Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
  • Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
  • Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
  • Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
  • Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
  • Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
  • Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.

¿Hablamos de tu caso?

Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.

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El anexo III del AI Act incluye ciertos usos de IA para selección, decisiones sobre condiciones laborales, asignación de tareas basada en comportamientos o características personales, y seguimiento o evaluación del rendimiento. Para esas categorías, el Reglamento 2026/1744 fija el 2 de diciembre de 2027 como fecha de…

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1. Al inicio del cierre, el agente recopila registros de las fuentes autorizadas y verifica que estén completos. 2. Compara totales y campos con el mayor y las reglas vigentes; no modifica el sistema contable por su cuenta. 3. Agrupa partidas coincidentes y prepara una propuesta de asiento con enlaces a los registros…

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Estima beneficios con datos propios

Para cada tarea, toma una muestra representativa y registra volumen, tiempo activo, tiempo de espera, tasa de error y coste de corrección. Ejecuta el agente en modo sombra —sin ejecutar cambios— y clasifica resultados como correctos, corregibles, escalados o incorrectos. Después calcula:

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El camino, paso a paso

    01

    Elegir el proceso

    Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.

    02

    Medir la línea base

    Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.

    03

    Construir y probar en paralelo

    El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.

    04

    Abrir con supervisión

    El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.

    05

    Decidir con datos

    Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.

Desde Sevilla, para Manresa

Las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA son las mismas en Cataluña que en el resto de España; lo que cambia es tu sector y tus procesos, y en eso nos centramos.

Las empresas industriales de Cataluña suelen convivir con sistemas de planta antiguos; los incluimos en el diagnóstico para que el plan sea realista.

La formación para equipos de Manresa se hace en remoto y en sesiones cortas, para que no pare la operación del día.

Por sectores

Construcción

Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.

Despachos de abogados

Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.

Asesorías y gestorías

Extraer datos de facturas y documentos de clientes, detectar los que faltan cada trimestre y preparar recordatorios que alguien del equipo valida antes de enviar.

Inmobiliarias

CRM, portales y documentación de operaciones. Suelen ganar mucho con integrar la captación con el seguimiento comercial y automatizar tareas administrativas.

Cómo elegir bien

  • Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.
  • Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
  • Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
  • Que use permisos mínimos y credenciales separadas para el agente, no la cuenta de un empleado.
  • Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.

Preguntas frecuentes

¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+

No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.

¿Me afecta el Reglamento europeo de IA?+

Si usas IA en tu empresa, sí en algún grado: como mínimo, la formación del personal y la transparencia cuando alguien interactúa con un sistema automático. Si afecta a selección o evaluación de personas, las exigencias son mayores. Lo revisamos caso por caso.

¿Mi equipo necesita saber programar?+

No. Necesita saber pedir con claridad y revisar resultados con criterio, y eso es lo que trabajamos en la formación. La configuración técnica la llevamos nosotros.

¿Revisáis también el gasto en licencias?+

Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.

¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+

En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.

¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+

Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.

Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.

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