Inteligencia artificial
Integración de LLMs en CRM en Manresa
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
Integración de LLMs en CRM no consiste en instalar un chat y esperar. Hay que conectar el agente con tus fuentes reales —correo, CRM, carpetas compartidas, base de datos— con permisos mínimos, definir qué puede hacer solo y qué debe consultar, y revisar sus resultados las primeras semanas.
Una hoja de ruta tecnológica útil cabe en pocas páginas y dice qué se hace, en qué orden, con qué coste y quién se encarga. Es lo que entregamos: un plan que tu equipo puede ejecutar, con o sin nosotros.
Lo que suele estar pasando
No sabes si la IA te sale rentable
Los proveedores hablan de ahorros enormes, pero nadie te ha calculado el coste real de consumo, integración y supervisión frente al tiempo que de verdad se ahorra en tu caso.
Miedo a que la IA haga algo sin permiso
Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.
Compra o fusión en marcha
Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
¿Hablamos de tu caso?
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.
Qué te llevas al terminar
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
Todo, en un mismo sitio
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Cómo trabajamos
Definir la necesidad
Redactamos con tu equipo qué problema se quiere resolver y qué requisitos son imprescindibles.
Preparar el pliego
Convertimos la necesidad en un documento que todos los proveedores puedan responder de la misma forma.
Evaluar propuestas
Puntuamos cada oferta con una matriz ponderada y pedimos aclaraciones donde haya ambigüedad.
Acompañar la decisión
Presentamos la comparativa, revisamos los puntos críticos del contrato y apoyamos el arranque con el proveedor elegido.
Profundiza en el tema
Datos e inteligencia artificial
Recorrido práctico: de un correo a una oferta revisada con Pix·
Reglas que mantienen el proceso bajo control
La información comercial debe venir de fuentes autorizadas y vigentes. El agente debe preguntar o escalar si faltan datos esenciales o hay contradicciones. Los precios, condiciones contractuales y compromisos externos requieren los controles definidos por la empresa. Cada borrador debe conservar el contexto y las…
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Agentes de IA para la mesa de ayuda IT: caso EY
El trabajo diario no es solo resolver: también es reconstruir el contexto
Cuando un empleado abre una incidencia, el técnico suele tener que revisar el formulario, el historial del chat, notas anteriores y artículos de conocimiento antes de empezar a diagnosticar. En equipos con muchos tickets, ese trabajo de lectura y documentación consume tiempo que podría dedicarse a resolver el problema.
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Construcción de Data Lakes Modernos y Escalables con MinIO y S3 API
Despliegue de un Clúster MinIO
A continuación, delineamos la configuración para un clúster de 4 nodos (minio1 a minio4), donde cada servidor aporta 4 discos (/data1 a /data4).
Leer la guía completaEjemplos según tu actividad
Logística y transporte
Lectura de albaranes y documentos de transporte, avisos de incidencias en rutas y resúmenes para el jefe de tráfico, con la decisión final en manos de la persona.
Recursos humanos
Respuestas a dudas internas sobre vacaciones, permisos y procedimientos a partir de la documentación de la empresa. La selección y evaluación de personas no se delega en el sistema.
Logística
Dependencia de sistemas que no pueden pararse y de integraciones con clientes. La hoja de ruta prioriza continuidad y reducción de puntos únicos de fallo.
Inmobiliarias
CRM, portales y documentación de operaciones. Suelen ganar mucho con integrar la captación con el seguimiento comercial y automatizar tareas administrativas.
Cómo elegir bien
- Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
- Que se adapte al tamaño de tu empresa en alcance y en precio.
- Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
Trabajar con empresas de Manresa
Nos coordinamos con tu equipo directivo en Manresa mediante sesiones periódicas en remoto y documentación compartida, sin necesidad de desplazamientos.
Desde Sevilla damos servicio a empresas de toda Cataluña con el mismo criterio: modelos ejecutados en la UE y aprobación humana en lo sensible.
Los equipos de Manresa con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Preguntas frecuentes
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+
No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+
Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.
¿Qué diferencia hay entre una consultoría 360 y una auditoría técnica?+
Una auditoría revisa un ámbito concreto, como la seguridad o la red. La consultoría 360 cruza tecnología, procesos, costes y normativa para decidir prioridades de inversión. A menudo incluye auditorías puntuales como parte del diagnóstico.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
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