Inteligencia artificial
Integración de LLMs en CRM en Sant Cugat del Vallès
Tus datos ya cuentan cosas que nadie tiene tiempo de mirar: qué clientes dejan de comprar, qué productos se retrasan, qué incidencias se repiten. Un analista automático puede cruzar esas fuentes cada mañana y dejarte un resumen con lo que ha cambiado y por qué merece atención.
Casi todas las empresas tienen ya procesos que se repiten cada día: leer correos, buscar un dato en el ERP, preparar un presupuesto, contestar la misma duda interna. Un agente de IA bien acotado hace la parte mecánica de ese trabajo y deja a tu equipo la decisión y el trato con el cliente.
La documentación interna suele estar repartida en carpetas, correos y la cabeza de dos personas. Con un sistema de búsqueda sobre tus propios documentos (RAG), cualquiera del equipo puede preguntar y recibir una respuesta con la referencia del documento de origen para comprobarla.
Cuándo tiene sentido Integración de LLMs en CRM
Probasteis un chat de IA y nadie lo usa
Se contrató una herramienta genérica, se hizo una demo y se quedó ahí: no está conectada a vuestros datos, contesta cosas que no sirven y el equipo volvió a lo de antes.
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
Deuda técnica acumulada
Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
¿Hablamos de tu caso?
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.
Qué te llevas al terminar
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
- Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
- Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
La IA, aplicada al día a día
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
Cómo lo hacemos
Elegir el proceso
Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.
Medir la línea base
Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.
Construir y probar en paralelo
El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.
Abrir con supervisión
El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.
Decidir con datos
Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Demo Interactiva: Cómo opera un Agente Autónomo en la Empresa
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Un panel para responder si el servicio está sano
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Leer la guía completaCómo se aplica en tu sector
Inmobiliarias
CRM, portales y documentación de operaciones. Suelen ganar mucho con integrar la captación con el seguimiento comercial y automatizar tareas administrativas.
Despachos de abogados
Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
Educación y formación
Atención a dudas de matrícula y calendario, organización de documentación interna y apoyo al profesorado en tareas administrativas, sin decisiones automáticas sobre alumnos.
Hostelería
Varios locales, rotación de personal y herramientas contratadas por cada establecimiento. Unificar proveedores y accesos simplifica la operación.
Qué mirar antes de elegir
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
- Que use permisos mínimos y credenciales separadas para el agente, no la cuenta de un empleado.
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
- Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
Desde Sevilla, para Sant Cugat del Vallès
Los equipos de Sant Cugat del Vallès con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Si el proyecto lo requiere, como en una due diligence con instalaciones en Barcelona, se puede plantear una visita puntual; el resto se trabaja en remoto.
Desde Sevilla acompañamos a empresas de toda Cataluña en su hoja de ruta tecnológica, con revisiones periódicas para ajustar el plan a lo que va pasando.
Más en Sant Cugat del Vallès
Preguntas frecuentes
¿Mi equipo necesita saber programar?+
No. Necesita saber pedir con claridad y revisar resultados con criterio, y eso es lo que trabajamos en la formación. La configuración técnica la llevamos nosotros.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+
Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
¿Revisáis también el gasto en licencias?+
Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.
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