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Inteligencia artificial

Integración de LLMs en CRM en Lleida

La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.

La deuda técnica no se ve en el balance, pero se paga cada día: servidores sin soporte, aplicaciones que nadie se atreve a tocar, integraciones hechas a mano. La identificamos, la priorizamos por riesgo real y te proponemos qué atacar primero.

La documentación interna suele estar repartida en carpetas, correos y la cabeza de dos personas. Con un sistema de búsqueda sobre tus propios documentos (RAG), cualquiera del equipo puede preguntar y recibir una respuesta con la referencia del documento de origen para comprobarla.

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El resultado, en concreto

  • Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
  • Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
  • Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
  • Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
  • Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
  • Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
  • Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.

Lo que suele estar pasando

El conocimiento depende de dos personas

Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.

No sabes si la IA te sale rentable

Los proveedores hablan de ahorros enormes, pero nadie te ha calculado el coste real de consumo, integración y supervisión frente al tiempo que de verdad se ahorra en tu caso.

Proyectos que no terminan

Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.

Deuda técnica acumulada

Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.

Cifras que no cuadran

Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.

Cómo trabajamos

    01

    Taller de oportunidades

    Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.

    02

    Prueba acotada

    Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.

    03

    Medición

    Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.

    04

    Escalado o descarte

    Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.

¿Hablamos de tu caso?

Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.

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La IA, aplicada al día a día

Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Por sectores

Asesorías y gestorías
Mucho trabajo repetitivo con documentos y plazos. Suelen tener margen claro en automatización documental y en ordenar la relación con clientes.
Despachos profesionales
Clasificar correos entrantes, resumir documentos largos y preparar borradores de escritos o respuestas a partir de plantillas propias, siempre revisados por el profesional que firma.
Educación y formación
Atención a dudas de matrícula y calendario, organización de documentación interna y apoyo al profesorado en tareas administrativas, sin decisiones automáticas sobre alumnos.
Industria
Consultas sobre manuales técnicos y procedimientos en planta, partes de mantenimiento redactados a partir de notas rápidas y análisis de incidencias repetidas por máquina o turno.

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Trabajar con empresas de Lleida

Coordinamos el proyecto con la persona de tu empresa en Lleida que conoce el proceso, porque nadie sabe mejor dónde están las excepciones.

Desde Sevilla damos servicio a empresas de toda Cataluña con el mismo criterio: modelos ejecutados en la UE y aprobación humana en lo sensible.

Para una empresa de Lleida, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.

Cómo elegir bien

  • Que se adapte al tamaño de tu empresa en alcance y en precio.
  • Que el consultor pregunte por tu negocio antes de hablar de tecnología.
  • Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
  • Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
  • Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.

Preguntas frecuentes

¿Me afecta el Reglamento europeo de IA?+

Si usas IA en tu empresa, sí en algún grado: como mínimo, la formación del personal y la transparencia cuando alguien interactúa con un sistema automático. Si afecta a selección o evaluación de personas, las exigencias son mayores. Lo revisamos caso por caso.

¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+

Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.

¿Y si mis datos están desordenados?+

Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.

¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+

Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.

¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+

En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.

¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+

Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.

Si te preocupa el Reglamento de IA, empecemos por revisar qué os aplica y qué tenéis que documentar.

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