Inteligencia artificial
Formación en IA para equipos en Gijón
Trabajamos con agentes que usamos nosotros mismos. Pix, nuestro agente, prepara presupuestos, redacta respuestas y organiza documentos dentro de nuestras propias herramientas, así que lo que te proponemos lo hemos sufrido y ajustado antes en casa.
Si vas a comprar o fusionarte con otra empresa, su tecnología también forma parte de lo que compras. Revisamos sistemas, licencias, seguridad y dependencias para que la deuda técnica no aparezca después de firmar.
Elegir entre un chatbot, una automatización clásica (RPA o workflow) o un agente no es una cuestión de moda. Si el proceso es fijo y siempre igual, una automatización basta y es más barata; si hay que interpretar textos o decidir entre opciones, un agente tiene sentido. Te ayudamos a ver cuál es cuál.
Por qué nos llaman
Probasteis un chat de IA y nadie lo usa
Se contrató una herramienta genérica, se hizo una demo y se quedó ahí: no está conectada a vuestros datos, contesta cosas que no sirven y el equipo volvió a lo de antes.
Los informes llegan tarde o no llegan
Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.
Crecimiento sin estructura técnica
La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
Uso de IA sin control
La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.
De la primera llamada a funcionar
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Reserva una conversación sin compromiso sobre Formación en IA para equipos y sal con una lista de próximos pasos, decidas lo que decidas.
Qué incluye Formación en IA para equipos
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
Por sectores
Recursos humanos
Respuestas a dudas internas sobre vacaciones, permisos y procedimientos a partir de la documentación de la empresa. La selección y evaluación de personas no se delega en el sistema.
Despachos profesionales
Clasificar correos entrantes, resumir documentos largos y preparar borradores de escritos o respuestas a partir de plantillas propias, siempre revisados por el profesional que firma.
Construcción
Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.
Ventas B2B
Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
Así se ve el seguimiento
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Qué mirar antes de elegir
- Que las acciones irreversibles requieran aprobación humana por diseño, no por configuración opcional.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
Para saber más
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Caso publicado: Technician Assistant de KONE
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Agentes de IA para el análisis diario de datos empresariales
Preguntar a los datos sin convertir cada consulta en un proyecto
Responsables de ventas, operaciones o producto suelen necesitar una respuesta concreta: qué cambió esta semana, dónde aumentan los retrasos o cómo se distribuyen las incidencias. Si cada pregunta exige exportar hojas de cálculo y esperar a otra área, la decisión llega tarde. Un agente puede traducir una pregunta en…
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Optimización Extrema: Fine-Tuning de Llama-3 para Sistemas RAG Corporativos
La Arquitectura RAG + QLoRA
En lugar de reentrenar un modelo desde cero, utilizamos QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation). Esta técnica permite ajustar Llama-3 de 8B o 70B parámetros en hardware asequible (una sola GPU A100 o incluso RTX 4090) mediante la cuantización del modelo base a 4-bit y el entrenamiento de adaptadores de bajo rango.
Leer la guía completaTrabajar con empresas de Gijón
Si tu empresa de Gijón tiene ofertas de varios proveedores para un proyecto grande, te ayudamos a compararlas con criterios objetivos.
Los equipos de Gijón con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Trabajamos con empresas de Gijón en remoto: entrevistas, talleres y revisiones de la hoja de ruta se hacen por videollamada desde Sevilla.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+
Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Qué diferencia hay entre una consultoría 360 y una auditoría técnica?+
Una auditoría revisa un ámbito concreto, como la seguridad o la red. La consultoría 360 cruza tecnología, procesos, costes y normativa para decidir prioridades de inversión. A menudo incluye auditorías puntuales como parte del diagnóstico.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
Formación en IA para equipos cerca de Gijón
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