Inteligencia artificial
Integración de LLMs en CRM en Gijón
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
Una consultoría útil termina con decisiones tomadas, no con un informe en un cajón. Por eso cerramos cada fase con una sesión de trabajo donde se acuerdan prioridades y responsables.
Los datos de tu empresa ya cuentan muchas cosas, pero repartidos en varios sistemas no se pueden leer. Diseñamos cuadros de mando con definiciones claras de cada indicador, conectados a las fuentes reales.
Por qué nos llaman
- 01
Piloto que no pasa a producción
Tenéis un prototipo que funciona con ejemplos bonitos, pero falta evaluarlo con casos reales, decidir quién lo vigila y qué hacer cuando falla. Sin eso, nadie se atreve a abrirlo al equipo.
- 02
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
- 03
Crecimiento sin estructura técnica
La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.
- 04
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
- 05
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
Cómo lo hacemos
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.
Qué recibes
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
Ejemplos según tu actividad
- Consultoras tecnológicas
- Proyectos, horas y márgenes repartidos en herramientas distintas. El foco está en el modelo operativo y en conectar la gestión de proyectos con la facturación.
- Industria
- Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.
- Despachos de abogados
- Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
- Construcción
- Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.
La IA, aplicada al día a día
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
Qué mirar antes de elegir
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Taller de 90 minutos para diseñar un caso de agente de IA
Agenda facilitada
Minutos Dinámica Salida visible --------- 0–10 Acordar objetivo y una regla: describir trabajo real, no capacidades del modelo Problema en una frase 10–25 Recorrer un caso reciente de principio a fin con la persona que lo ejecutó Pasos, sistemas, esperas y traspasos 25–40 Separar camino habitual de excepciones y…
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Introducción al Hub de Data Analytics & Inteligencia Artificial
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Gobierno de IA y Adopción Empresarial: Control, Seguridad y Escalamiento
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El gobierno y la arquitectura segura de Inteligencia Artificial exigen ingeniería de alto nivel y un profundo conocimiento de redes, IAM y Machine Learning. Si eres un Arquitecto de Soluciones, Ingeniero de Datos, o CISO buscando controlar la explosión de adopción generativa, te ayudamos a construirlo.
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Las empresas industriales de Principado de Asturias suelen convivir con sistemas de planta antiguos; los incluimos en el diagnóstico para que el plan sea realista.
Muchas empresas de Principado de Asturias afrontan a la vez relevo generacional, crecimiento y digitalización; ordenamos esas decisiones tecnológicas en un único plan.
Las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA son las mismas en Principado de Asturias que en el resto de España; lo que cambia es tu sector y tus procesos, y en eso nos centramos.
Preguntas frecuentes
¿Qué pasa si el agente se equivoca?+
Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.
¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+
Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.
¿Me afecta el Reglamento europeo de IA?+
Si usas IA en tu empresa, sí en algún grado: como mínimo, la formación del personal y la transparencia cuando alguien interactúa con un sistema automático. Si afecta a selección o evaluación de personas, las exigencias son mayores. Lo revisamos caso por caso.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+
Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.
¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+
Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.
Integración de LLMs en CRM cerca de Gijón
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.