Inteligencia artificial
Formación en IA para equipos en Cornellà de Llobregat
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
Un agente no sustituye a tu equipo: le quita trabajo repetitivo. La persona que antes copiaba datos de un PDF al ERP pasa a revisar lo que el agente ha extraído y a resolver las excepciones, que es donde aporta criterio.
Elegir entre un chatbot, una automatización clásica (RPA o workflow) o un agente no es una cuestión de moda. Si el proceso es fijo y siempre igual, una automatización basta y es más barata; si hay que interpretar textos o decidir entre opciones, un agente tiene sentido. Te ayudamos a ver cuál es cuál.
Con un asistente de IA que trabaja
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Cuándo tiene sentido Formación en IA para equipos
- 01
No sabes si la IA te sale rentable
Los proveedores hablan de ahorros enormes, pero nadie te ha calculado el coste real de consumo, integración y supervisión frente al tiempo que de verdad se ahorra en tu caso.
- 02
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
- 03
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
- 04
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
- 05
Uso de IA sin control
La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.
Lo que entregamos
- Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
- Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
- Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
¿Hablamos de tu caso?
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Gobernanza de Datos y MDM: Arquitectura de Mitigación de Riesgos y Compliance
Arquitectura de un Golden Record
El corazón de un sistema MDM es la generación del Golden Record (la única versión de la verdad). Este no es un simple cruce de tablas; requiere una topología compleja de cuatro fases: Ingestión, Estandarización, Entity Resolution (Resolución de Entidades) y Survivorship (Reglas de Supervivencia).
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Checklist diaria para operar agentes de IA en producción
Apertura del turno
[ ] Confirmar que el agente, el modelo y sus herramientas están en la versión aprobada. [ ] Revisar alertas, errores de integración, tiempos de espera y tareas pendientes del turno anterior. [ ] Comprobar que no hay cambios inesperados en permisos, fuentes o instrucciones. [ ] Revisar la cola de aprobaciones y asignar…
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Cómo evaluar agentes de IA antes de llevarlos a producción
Una demo no demuestra fiabilidad
Los agentes pueden producir resultados distintos ante entradas parecidas y seguir varios pasos antes de responder. Por ello, la evaluación debe comprobar el resultado final y el recorrido relevante: qué información consultó, qué herramienta eligió, qué parámetros envió y si pidió ayuda cuando correspondía.
Leer la guía completaCómo trabajamos
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
Desde Sevilla, para Cornellà de Llobregat
Ayudamos a empresas de Barcelona a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.
Trabajamos con empresas de Cornellà de Llobregat en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.
Los equipos de Cornellà de Llobregat con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Ejemplos según tu actividad
- Clínicas privadas (gestión administrativa)
- Revisamos la parte administrativa, de citas y facturación, sin tratar datos clínicos, y cómo convive con el software sanitario especializado.
- Educación privada
- Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
- Despachos profesionales
- Clasificar correos entrantes, resumir documentos largos y preparar borradores de escritos o respuestas a partir de plantillas propias, siempre revisados por el profesional que firma.
- Construcción
- Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
- Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
También hacemos en Cornellà de Llobregat
Preguntas frecuentes
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+
Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.
¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+
Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.
Formación en IA para equipos cerca de Cornellà de Llobregat
Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.