Inteligencia artificial
Formación en IA para equipos en Getafe
Si ya tienes un CRM o un ERP, no hace falta cambiarlo para usar IA. Conectamos el agente a lo que ya usas mediante sus APIs, con un usuario de servicio propio y registro de cada operación, para que el sistema de siempre siga siendo la fuente de verdad.
La pregunta útil no es «qué puede hacer la IA», sino «qué proceso concreto nos cuesta horas y tiene reglas claras». Empezamos por ahí: elegimos un proceso, medimos cómo funciona hoy y diseñamos el agente para ese caso, no para una demo.
Un agente no sustituye a tu equipo: le quita trabajo repetitivo. La persona que antes copiaba datos de un PDF al ERP pasa a revisar lo que el agente ha extraído y a resolver las excepciones, que es donde aporta criterio.
Lo que suele estar pasando
- 01
La bandeja de entrada se come la mañana
Solicitudes de presupuesto, dudas de clientes y avisos de proveedores llegan mezclados. Alguien dedica horas a leer, clasificar y redirigir antes de poder trabajar en lo importante.
- 02
Datos de facturas y albaranes tecleados a mano
Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.
- 03
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
- 04
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
- 05
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
De la primera llamada a funcionar
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.
Qué te llevas al terminar
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
- Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
Ejemplos según tu actividad
Departamentos financieros
Conciliación asistida, preparación de asientos propuestos y análisis de desviaciones al cierre, siempre con revisión y validación del responsable contable.
Despachos de abogados
Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
Logística y transporte
Lectura de albaranes y documentos de transporte, avisos de incidencias en rutas y resúmenes para el jefe de tráfico, con la decisión final en manos de la persona.
Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Así se ve el seguimiento
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
Qué mirar antes de elegir
- Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que use permisos mínimos y credenciales separadas para el agente, no la cuenta de un empleado.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Demo Interactiva: Cómo opera un Agente Autónomo en la Empresa
La Operativa Diaria (Simulación en Tiempo Real)
Imagina un escenario matutino rutinario en tu empresa. Tu operador humano inicia la jornada y el Agente Autónomo (al que llamaremos "Asistente") ya ha revisado los sistemas críticos.
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Decisiones automatizadas: IA y artículo 22 del RGPD
Excepciones y garantías
El artículo 22 permite esas decisiones únicamente en supuestos definidos: cuando sean necesarias para celebrar o ejecutar un contrato con la persona; cuando una norma de la Unión o nacional las autorice y establezca salvaguardas adecuadas; o cuando se basen en consentimiento explícito. En los supuestos de contrato o…
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Checklist diaria para operar agentes de IA en producción
Cuándo detener y escalar
Detén la acción, no necesariamente todo el servicio, si el agente intenta usar una herramienta no prevista, repite una operación, trabaja con datos de otra cuenta o no puede explicar qué registro respalda una modificación. Conserva el identificador de ejecución y sigue el playbook de incidentes de agentes.
Leer la guía completaTrabajar con empresas de Getafe
Empresas de distintos sectores de Comunidad de Madrid usan ya IA de forma informal; el trabajo empieza por saber qué se está usando y poner orden antes de añadir nada.
Si tu empresa de Getafe tiene ofertas de varios proveedores para un proyecto grande, te ayudamos a compararlas con criterios objetivos.
Los equipos de Getafe con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Preguntas frecuentes
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Me afecta el Reglamento europeo de IA?+
Si usas IA en tu empresa, sí en algún grado: como mínimo, la formación del personal y la transparencia cuando alguien interactúa con un sistema automático. Si afecta a selección o evaluación de personas, las exigencias son mayores. Lo revisamos caso por caso.
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+
Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+
Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.
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Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.