ForgeNEX

Consultoría tecnológica

Business intelligence

La documentación interna suele estar repartida en carpetas, correos y la cabeza de dos personas. Con un sistema de búsqueda sobre tus propios documentos (RAG), cualquiera del equipo puede preguntar y recibir una respuesta con la referencia del documento de origen para comprobarla.

La deuda técnica no se ve en el balance, pero se paga cada día: servidores sin soporte, aplicaciones que nadie se atreve a tocar, integraciones hechas a mano. La identificamos, la priorizamos por riesgo real y te proponemos qué atacar primero.

Un buen modelo operativo de TI deja claro quién decide, quién ejecuta y quién responde cuando algo falla. Sin esa claridad, los proyectos se eternizan y las incidencias rebotan entre departamentos y proveedores.

Pide una propuesta

Pide una propuesta

Así se ve el seguimiento

El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.

crm.forgenex.com/oportunidades
CRM

Demostración del CRM: una oportunidad avanza por las etapas del embudo hasta ganarse.

Situaciones que resolvemos

Datos de facturas y albaranes tecleados a mano

Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.

Piloto que no pasa a producción

Tenéis un prototipo que funciona con ejemplos bonitos, pero falta evaluarlo con casos reales, decidir quién lo vigila y qué hacer cuando falla. Sin eso, nadie se atreve a abrirlo al equipo.

Dudas sobre volver a cambiar

Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.

Un proyecto grande sin pliego

Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.

Procesos manuales que consumen horas

Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.

El resultado, en concreto

  • Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
  • Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
  • Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
  • Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
  • Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
  • Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
  • Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.

¿Hablamos de tu caso?

Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.

Pide tu propuesta

Profundiza en el tema

Datos e inteligencia artificial

Agentes de IA para flotas: estimaciones y asistencia al conductor

Un día de trabajo con el agente

1. El conductor reporta una incidencia y se identifica el vehículo y la ruta. 2. El agente consulta mantenimiento anterior, telemetría disponible y política de servicio con permisos limitados. 3. Resume síntomas e historial y pregunta por datos que faltan. 4. Prepara una estimación o una solicitud para el taller,…

Leer la guía completa

Datos e inteligencia artificial

Plantilla: ficha de un caso de uso para agentes de IA

Ejemplo cumplimentado — supuesto ilustrativo

Caso: preparar borradores de respuesta para solicitudes de información recibidas por correo. Volumen: el equipo medirá durante dos semanas cuántas solicitudes entran y cuánto tarda cada respuesta; no se presupone un ahorro. Tarea del agente: clasificar el mensaje, buscar el procedimiento interno pertinente y proponer…

Leer la guía completa

Datos e inteligencia artificial

Desarrollo e Integración de Agentes IA Autónomos para Operaciones B2B

Implementación Práctica: Orquestación con LangGraph y Python

Para implementar operaciones deterministas, necesitamos frameworks que soporten enrutamiento condicional, ciclos de reflexión y persistencia de memoria. LangGraph se ha posicionado como un estándar de facto en la industria para esta tarea.

Leer la guía completa

Cómo lo hacemos

    01

    Taller de casos de uso

    Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.

    02

    Preparar los datos

    Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.

    03

    Integrar con permisos mínimos

    Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.

    04

    Formar y documentar

    El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.

Ejemplos según tu actividad

Logística

Dependencia de sistemas que no pueden pararse y de integraciones con clientes. La hoja de ruta prioriza continuidad y reducción de puntos únicos de fallo.

Hostelería y turismo

Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.

Construcción

Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.

Inmobiliarias

Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.

Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor

  • Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
  • Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
  • Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
  • Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
  • Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.

Preguntas frecuentes

¿Dónde se procesan mis datos?+

Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.

¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+

Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.

¿Puedo empezar con algo pequeño?+

Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.

¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+

Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.

¿Revisáis también el gasto en licencias?+

Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.

¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+

Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.

Business intelligence por ciudades

Reserva una conversación sin compromiso sobre Business intelligence y sal con una lista de próximos pasos, decidas lo que decidas.

Hablar con nosotros

Business intelligence: cuéntanos qué necesitas