Consultoría tecnológica
Business intelligence en Móstoles
Un agente que lee, resume y prepara borradores ahorra tiempo; uno que envía, borra o paga sin preguntar crea riesgos. Por eso nuestros agentes piden permiso antes de cualquier acción irreversible y dejan constancia de qué propusieron y quién lo aprobó.
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
Con un asistente de IA que trabaja
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Por qué nos llaman
- 01
Piloto que no pasa a producción
Tenéis un prototipo que funciona con ejemplos bonitos, pero falta evaluarlo con casos reales, decidir quién lo vigila y qué hacer cuando falla. Sin eso, nadie se atreve a abrirlo al equipo.
- 02
Presupuestos y propuestas que tardan días
Preparar una oferta o responder a un pliego implica buscar tarifas, copiar textos anteriores y maquetar. El trabajo es repetitivo y retrasa la respuesta al cliente.
- 03
Crecimiento sin estructura técnica
La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.
- 04
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
- 05
Compra o fusión en marcha
Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.
Qué recibes
- Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
- Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
¿Hablamos de tu caso?
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.
Lecturas relacionadas
Datos e inteligencia artificial
Agentes de IA y RGPD: privacidad de datos en empresas
Diseña el acceso según la tarea
Imagina un agente de atención que consulta el CRM para redactar un seguimiento de una factura. Puede necesitar el identificador de la cuenta, el estado de pago y la plantilla autorizada; no necesariamente el historial completo de mensajes, datos de salud o contactos de todo el cliente. Un diseño prudente limita los…
Leer la guía completaConsultoría 360
Modelo operativo TI: roles, decisiones y responsabilidades
Parte del catálogo de servicios
Lista servicios entendibles para negocio: identidad, puestos de trabajo, ERP, conectividad, atención al cliente, alojamiento y aplicaciones críticas. Para cada uno registra usuarios, procesos que soporta, horario, dependencias, proveedor, propietario de negocio, responsable técnico y canal de soporte.
Leer la guía completaConsultoría 360
Consultoría Tecnológica Estratégica 360°: Transformación IT Orientada a Resultados y Escalabilidad
Preguntas Frecuentes (FAQs) de Nivel Ejecutivo sobre Consultoría Tecnológica
¿En qué se diferencia operativamente una auditoría IT estándar de una Due Diligence Tecnológica (TDD)? Una auditoría estándar de sistemas es un ejercicio de checklist que suele enfocarse estáticamente en el estado actual de cumplimiento normativo o parches de seguridad. Por el contrario, una Tech Due Diligence es una…
Leer la guía completaNuestro método
Definir la necesidad
Redactamos con tu equipo qué problema se quiere resolver y qué requisitos son imprescindibles.
Preparar el pliego
Convertimos la necesidad en un documento que todos los proveedores puedan responder de la misma forma.
Evaluar propuestas
Puntuamos cada oferta con una matriz ponderada y pedimos aclaraciones donde haya ambigüedad.
Acompañar la decisión
Presentamos la comparativa, revisamos los puntos críticos del contrato y apoyamos el arranque con el proveedor elegido.
Trabajar con empresas de Móstoles
Para una empresa de Madrid, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.
Si diriges una pyme en Madrid y sientes que la tecnología crece sin plan, una consultoría 360 te da una foto completa y un orden de prioridades.
Ayudamos a empresas de Madrid a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.
Cómo se aplica en tu sector
Construcción
Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.
Educación privada
Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
Despachos profesionales
Clasificar correos entrantes, resumir documentos largos y preparar borradores de escritos o respuestas a partir de plantillas propias, siempre revisados por el profesional que firma.
Clínicas y centros de salud (gestión)
Solo en la parte administrativa: agenda, recordatorios, facturación y dudas generales. No tratamos datos clínicos ni historia de pacientes.
Criterios que importan
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que las acciones irreversibles requieran aprobación humana por diseño, no por configuración opcional.
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
- Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
- Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.
Preguntas frecuentes
¿Y si mis datos están desordenados?+
Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.
¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+
Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
Business intelligence cerca de Móstoles
Para tu empresa en Móstoles
Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.